摘要 | 第9-11页 |
Abstract | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第13-35页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-31页 |
1.2.1 数据分布环境中隐私保护的分类技术研究现状 | 第17-23页 |
1.2.2 计算辩论与分类问题求解 | 第23-25页 |
1.2.3 Prism系列模块化分类规则归纳学习算法 | 第25-31页 |
1.3 本文主要工作 | 第31-35页 |
1.3.1 研究思路 | 第31-32页 |
1.3.2 主要研究工作与创新点 | 第32-33页 |
1.3.3 论文的组织结构 | 第33-35页 |
第2章 面向合作分类的多Agent辩论模型A-MACC | 第35-66页 |
2.1 引言 | 第35-36页 |
2.2 从抽象辩论框架到A-MACC辩论模型 | 第36-43页 |
2.3 A-MACC辩论模型中的双方论据博弈 | 第43-49页 |
2.3.1 论据及其结对强度 | 第43-45页 |
2.3.2 论据之间的结对偏好关系以及击败关系 | 第45-47页 |
2.3.3 结对论据博弈 | 第47-49页 |
2.4 A-MACC辩论模型中的多方论据博弈对话 | 第49-63页 |
2.4.1 辩论言语行为 | 第49-52页 |
2.4.2 多Agent辩论规则 | 第52-56页 |
2.4.3 对话博弈协议 | 第56-63页 |
2.5 A-MACC辩论模型的重要性质 | 第63-65页 |
2.6 本章小结 | 第65-66页 |
第3章 基于A-MACC模型的合作分类方法Arguing-Prism | 第66-89页 |
3.1 引言 | 第66-67页 |
3.2 基本概念与理论 | 第67-73页 |
3.3 Prism归纳学习环境中的分类论据实例化 | 第73-77页 |
3.3.1 实例化分类论据及其结对强度 | 第73-75页 |
3.3.2 PBC论据之间的关系与结对博弈过程 | 第75-77页 |
3.4 基于Prism的分类论据动态构建算法 | 第77-85页 |
3.4.1 主张论据的构建 | 第80-81页 |
3.4.2 反驳论据的构建 | 第81-83页 |
3.4.3 削弱论据的构建 | 第83-85页 |
3.5 多方论据博弈对话中的Agent通信机制 | 第85-88页 |
3.5.1 多Agent论据博弈对话的控制流程 | 第85-87页 |
3.5.2 裁判Agent管理对话博弈过程的实现算法 | 第87-88页 |
3.6 本章小结 | 第88-89页 |
第4章 多Agent合作分类方法Arguing-Prism的实验分析 | 第89-107页 |
4.1 引言 | 第89-90页 |
4.2 Arguing-Prism中Agent论据构建的策略 | 第90-93页 |
4.3 实验准备 | 第93-97页 |
4.3.1 实验数据 | 第95页 |
4.3.2 分类性能评估指标 | 第95-97页 |
4.4 论据构建策略对分类性能的影响 | 第97-99页 |
4.4.1 分类准确率 | 第97-98页 |
4.4.2 平均可解释性度量 | 第98-99页 |
4.5 不一致数据环境中的容错性分析 | 第99-101页 |
4.5.1 分类准确率变化趋势 | 第99-100页 |
4.5.2 F度量的变化趋势 | 第100-101页 |
4.6 分类性能的评估 | 第101-105页 |
4.6.1 分类准确率 | 第102-103页 |
4.6.2 敏感性与特异性 | 第103-104页 |
4.6.3 F度量 | 第104-105页 |
4.7 本章小结 | 第105-107页 |
第5章 领域本体引导的多Agent合作分类方法 | 第107-125页 |
5.1 引言 | 第107-108页 |
5.2 算法基础 | 第108-113页 |
5.2.1 语义属性值树的定义及其性质 | 第109-110页 |
5.2.2 层次型数据的结构特征 | 第110-111页 |
5.2.3 领域本体与语义属性值树 | 第111-113页 |
5.3 面向分类论据构建的领域本体引导学习方法 | 第113-119页 |
5.3.1 一种基于SAT的属性值概化算法 | 第113-116页 |
5.3.2 SATE-Prism算法 | 第116-117页 |
5.3.3 基于SATE-Prism的分类论据动态构建过程分析 | 第117-119页 |
5.4 实验评估 | 第119-122页 |
5.4.1 实验设计 | 第119-120页 |
5.4.2 实验结果 | 第120-122页 |
5.5 相关工作 | 第122-123页 |
5.6 本章小结 | 第123-125页 |
第6章 总结与展望 | 第125-128页 |
6.1 本文主要研究成果 | 第125-126页 |
6.2 未来工作展望 | 第126-128页 |
致谢 | 第128-130页 |
参考文献 | 第130-140页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第140-142页 |
附录 A 论文中的符号约定与缩略语表 | 第142-143页 |