矿区土壤重金属遥感估算以及空间分布成图--以陕西大西沟矿为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 土壤金属含量反演研究综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于数学插值的土壤重金属含量预测 | 第11页 |
| 1.2.2 基于模拟光谱的土壤重金属含量预测 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于遥感的土壤金属含量估算 | 第12页 |
| 1.2.4 建模因子选择 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目的、研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 数据获取及预处理 | 第16-25页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第16-17页 |
| 2.2 土壤样品外业采集方案设计及样品采集 | 第17-18页 |
| 2.2.1 土壤样品外业采集方案设计 | 第17页 |
| 2.2.2 土样样品采集 | 第17-18页 |
| 2.3 遥感数据获取 | 第18-19页 |
| 2.4 土壤样本处理及理化分析 | 第19-20页 |
| 2.5 遥感数据预处理 | 第20-22页 |
| 2.5.1 辐射定标及大气校正 | 第20页 |
| 2.5.2 影像裁剪 | 第20页 |
| 2.5.3 基于DEM的地形分析 | 第20-21页 |
| 2.5.4 基于遥感影像的衍生数据生成 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-25页 |
| 第三章 数据统计及相关性分析 | 第25-32页 |
| 3.1 土壤金属含量的统计分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 描述性统计 | 第25-26页 |
| 3.1.2 元素间相关性分析 | 第26-27页 |
| 3.2 土壤金属含量与建模因子的相关性分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 土壤金属含量与地形因素相关性分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 土壤金属含量与季节因素的相关性分析 | 第28-29页 |
| 3.3 精度评价指标 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 土壤重金属元素预测模型的建立 | 第32-38页 |
| 4.1 最佳预测因子选择 | 第32页 |
| 4.2 预测模型的建立 | 第32-36页 |
| 4.2.1 波段光谱反射率建立预测模型 | 第33-34页 |
| 4.2.2 波段光谱与光谱指数综合建模 | 第34页 |
| 4.2.3 综合地形因素建模 | 第34-36页 |
| 4.3 精度评价 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于M5模型树的回归模型建立 | 第38-49页 |
| 5.1 M5模型树 | 第38-41页 |
| 5.1.1 树的生长 | 第38-41页 |
| 5.1.2 模型树剪枝 | 第41页 |
| 5.1.3 树的平滑 | 第41页 |
| 5.2 模型建立 | 第41-45页 |
| 5.2.1 铜元素分段线性模型的建立 | 第42-43页 |
| 5.2.2 铅元素分段线性模型的建立 | 第43-44页 |
| 5.2.3 砷元素分段线性模型的建立 | 第44-45页 |
| 5.3 精度检验 | 第45-47页 |
| 5.3.1 误差统计法 | 第45-46页 |
| 5.3.2 趋势分析法 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 土壤金属元素含量估算及其空间分布成图 | 第49-54页 |
| 6.1 铜元素含量的空间分布成图 | 第49-50页 |
| 6.2 铅元素含量的空间分布成图 | 第50-51页 |
| 6.3 砷元素含量的空间分布成图 | 第51-52页 |
| 6.4 小结 | 第52-54页 |
| 结论与展望 | 第54-56页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
