| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘的基本定义 | 第8页 |
| ·数据挖掘产生的背景及意义 | 第8页 |
| ·主要工作及论文组成 | 第8-10页 |
| 2 文本特征选择的相关知识 | 第10-14页 |
| ·文本特征选择的基本概念 | 第10-11页 |
| ·文本特征选择算法的种类 | 第11-12页 |
| ·信息增益(IC) | 第11页 |
| ·互信息(MI) | 第11-12页 |
| ·文本频数（DF） | 第12页 |
| ·开方校验(Chi-Square) | 第12页 |
| ·期望交叉熵(Expected Cross Entropy) | 第12页 |
| ·文本特征选择现有算法存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 3 基于动态规划思想的文本特征选择算法--DPFS | 第14-22页 |
| ·相关知识 | 第14-15页 |
| ·基本思想 | 第15-16页 |
| ·动态规划思想 | 第15-16页 |
| ·DPFS 文本特征选择算法的基本思想 | 第16页 |
| ·基于动态规划思想的文本特征选择算法 | 第16-19页 |
| ·DPFS 算法的基本步骤 | 第16-17页 |
| ·DPFS 算法的基本流程图 | 第17-18页 |
| ·DPFS 算法描述 | 第18-19页 |
| ·算法分析与比较 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 4 改进的LAM 文本特征选择算法--ILAMFS | 第22-32页 |
| ·相关知识 | 第22-23页 |
| ·LAM 特征选择算法 | 第23-24页 |
| ·ILAMFS 特征选择算法基本思想 | 第24页 |
| ·改进的LAM 文本特征选择算法 | 第24-29页 |
| ·ILAMFS 算法的基本步骤 | 第24-27页 |
| ·ILAMFS 算法的基本流程图 | 第27页 |
| ·ILAMFS 算法描述 | 第27-29页 |
| ·算法分析与比较 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 结论 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第35页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36页 |
