| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语 | 第18-20页 |
| 1 绪论 | 第20-34页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第21-30页 |
| 1.2.1 高效率射频功率放大器技术 | 第21-22页 |
| 1.2.2 射频功率放大器线性化技术 | 第22-23页 |
| 1.2.3 数字预失真技术 | 第23-29页 |
| 1.2.4 研究难点与本文拟解决的问题 | 第29-30页 |
| 1.3 本文主要内容与安排 | 第30-31页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第31-34页 |
| 2 数字预失真技术分析 | 第34-58页 |
| 2.1 射频功率放大器线性度 | 第34-39页 |
| 2.1.1 射频功率放大器的主要线性度指标 | 第34-37页 |
| 2.1.2 射频功率放大器的失真特性 | 第37-39页 |
| 2.2 数字预失真 | 第39-48页 |
| 2.2.1 数字预失真的模型结构 | 第39-45页 |
| 2.2.2 数字预失真的学习方式 | 第45-46页 |
| 2.2.3 数字预失真的逻辑实现 | 第46-48页 |
| 2.3 数字预失真的研究分析 | 第48-55页 |
| 2.3.1 模型结构简化 | 第48-52页 |
| 2.3.2 降低反馈采样率 | 第52-53页 |
| 2.3.3 系统实用性改进 | 第53-55页 |
| 2.4 研究与验证平台 | 第55-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 3 数字预失真模型结构优化及逻辑实现研究 | 第58-74页 |
| 3.1 基本理论 | 第58-63页 |
| 3.1.1 神经网络模型基本原理 | 第58-61页 |
| 3.1.2 遗传算法的基本原理 | 第61-62页 |
| 3.1.3 线性插值基本原理 | 第62-63页 |
| 3.2 低复杂度的神经网络数字预失真模型结构 | 第63-66页 |
| 3.2.1 低阶广义记忆多项式基的神经网络模型 | 第63-66页 |
| 3.3 低资源的数字预失真逻辑实现方式 | 第66-69页 |
| 3.3.1 线性插值基的逻辑实现 | 第66-69页 |
| 3.4 实验测试结果与分析 | 第69-73页 |
| 3.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 4 数字预失真降低反馈采样率的方法 | 第74-98页 |
| 4.1 基本理论 | 第74-76页 |
| 4.1.1 奈奎斯特采样定理 | 第74页 |
| 4.1.2 带通采样定理 | 第74-75页 |
| 4.1.3 朱氏广义采样定理 | 第75-76页 |
| 4.1.4 压缩感知原理 | 第76页 |
| 4.2 反馈欠采样的数字预失真迭代方法 | 第76-80页 |
| 4.2.1 降低反馈采样速率的数字预失真迭代方法 | 第77-79页 |
| 4.2.2 实验测试结果与分析 | 第79-80页 |
| 4.3 反馈欠采样的高性能数字预失真结构 | 第80-86页 |
| 4.3.1 反馈欠采样的高性能数字预失真结构 | 第81-84页 |
| 4.3.2 实验测试结果与分析 | 第84-86页 |
| 4.4 反馈欠采样的射频发射机调制器线性化方法 | 第86-92页 |
| 4.4.1 反馈欠采样的射频发射机调制器线性化方法 | 第87-90页 |
| 4.4.2 实验测试结果与分析 | 第90-92页 |
| 4.5 频域选择性压缩采样的数字预失真计算优化 | 第92-95页 |
| 4.5.1 频域选择性压缩采样降低数字预失真计算量的方法 | 第92-94页 |
| 4.5.2 实验测试结果与分析 | 第94-95页 |
| 4.6 本章小结 | 第95-98页 |
| 5 数字预失真系统实用性问题的研究 | 第98-116页 |
| 5.1 基本理论 | 第98-101页 |
| 5.1.1 同时双频带发射机数字预失真 | 第98-99页 |
| 5.1.2 向量开关模型的数字预失真 | 第99-100页 |
| 5.1.3 4G通信系统大功率动态信号特征 | 第100-101页 |
| 5.2 组合结构设计的同时双频带数字预失真简化方法 | 第101-104页 |
| 5.2.1 组合结构设计的双频带数字预失真 | 第101-103页 |
| 5.2.2 实验测试结果与分析 | 第103-104页 |
| 5.3 鲁棒性提升的向量开关模型结构的数字预失真方法 | 第104-109页 |
| 5.3.1 鲁棒性提升的向量开关模型数字预失真 | 第104-107页 |
| 5.3.2 实验测试结果与分析 | 第107-109页 |
| 5.4 提升稳定性的三维功率分段跟踪的自适应数字预失真方法 | 第109-114页 |
| 5.4.1 三维功率分段跟踪的自适应数字预失真方法 | 第109-112页 |
| 5.4.2 实验测试结果与分析 | 第112-114页 |
| 5.5 本章小结 | 第114-116页 |
| 6 总结与展望 | 第116-120页 |
| 参考文献 | 第120-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第136-137页 |
