变电站指针式仪表读数识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究情况 | 第9-11页 |
| 1.3 数字图像处理技术 | 第11-13页 |
| 1.3.1 数字图像处理概念 | 第11-12页 |
| 1.3.2 数字图像处理的基本特点 | 第12页 |
| 1.3.3 数字图像的类型与文件格式 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第二章 系统整体设计 | 第15-21页 |
| 2.1 指针式仪表的图像采集 | 第16-18页 |
| 2.1.1 摄像头的选择 | 第17页 |
| 2.1.2 照明光源的选择 | 第17-18页 |
| 2.2 指针式仪表图像处理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 图像处理软件(MATLAB) | 第18页 |
| 2.2.2 图像处理流程 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 指针式仪表图像预处理 | 第21-36页 |
| 3.1 图像灰度化 | 第21-22页 |
| 3.2 图像增强 | 第22-24页 |
| 3.2.1 同态滤波 | 第23-24页 |
| 3.3 图像去噪 | 第24-31页 |
| 3.3.1 噪声的产生与分类 | 第25页 |
| 3.3.2 去噪方法 | 第25-29页 |
| 3.3.3 混合滤波去噪算法及应用 | 第29-31页 |
| 3.4 倾斜检测及校正 | 第31-33页 |
| 3.4.1 表盘的倾斜检测 | 第32-33页 |
| 3.4.2 表盘图像的旋转校正 | 第33页 |
| 3.5 图像二值化 | 第33-35页 |
| 3.5.1 迭代阈值二值化 | 第34页 |
| 3.5.2 最大类间方差法(Ostu法) | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 指针特征识别 | 第36-48页 |
| 4.1 图像分割 | 第36-41页 |
| 4.1.1 基于阈值的分割方法 | 第36-40页 |
| 4.1.1.1 遗传算法原理 | 第36-37页 |
| 4.1.1.2 基于遗传算法的阈值分割方法 | 第37-40页 |
| 4.1.2 基于边缘的分割 | 第40-41页 |
| 4.1.3 基于区域的分割 | 第41页 |
| 4.2 形态学图像处理 | 第41-44页 |
| 4.2.1 图像膨胀 | 第42页 |
| 4.2.2 图像腐蚀 | 第42-43页 |
| 4.2.3 图像细化 | 第43-44页 |
| 4.3 指针的提取 | 第44-47页 |
| 4.3.1 差影法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 Hough变换法提取指针 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 仪表示值判读 | 第48-52页 |
| 5.1 示值判读方法 | 第48-49页 |
| 5.2.1 距离法 | 第48页 |
| 5.2.2 角度法 | 第48-49页 |
| 5.2 确定指针回转中心 | 第49-50页 |
| 5.3 确定指针指示方向及偏转角度 | 第50页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 发表文章目录 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
