| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 概述 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究工作简介 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 自动摘要技术综述 | 第14-30页 |
| 2.1 抽取式摘要方法简介 | 第14-19页 |
| 2.1.1 基于统计的自动文摘 | 第14页 |
| 2.1.2 基于图模型的自动文摘 | 第14-16页 |
| 2.1.3 基于潜在语义的自动文摘 | 第16-17页 |
| 2.1.4 基于整数线性规划方法的自动文摘 | 第17-18页 |
| 2.1.5 基于神经网络的自动文摘 | 第18-19页 |
| 2.2 生成式摘要方法简介 | 第19-27页 |
| 2.2.1 序列到序列框架 | 第19页 |
| 2.2.2 序列到序列框架-循环神经网络 | 第19-20页 |
| 2.2.3 序列到序列框架-卷积神经网络 | 第20-22页 |
| 2.2.4 注意力机制 | 第22-27页 |
| 2.3 体育新闻摘要方法简介 | 第27-28页 |
| 2.4 自动摘要评价方法 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于神经网络的体育新闻自动生成抽取式方法研究 | 第30-42页 |
| 3.1 方法概述 | 第30-32页 |
| 3.2 体育新闻正文内容的生成模型设计 | 第32-36页 |
| 3.2.1 句子和文档嵌入表示 | 第33-34页 |
| 3.2.2 句子文档表示融合 | 第34-35页 |
| 3.2.3 结果计算输出 | 第35-36页 |
| 3.3 体育新闻标题生成 | 第36-38页 |
| 3.4 实验与评估 | 第38-42页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第38-39页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第39-42页 |
| 第四章 基于神经网络的体育新闻自动生成生成式方法研究 | 第42-50页 |
| 4.1 方法概述 | 第42-45页 |
| 4.2 体育新闻结尾内容的生成模型改进 | 第45-48页 |
| 4.3 实验与评估 | 第48-50页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第48页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加的科研项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |