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纯电动车多目标优化自适应巡航控制策略研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究背景第11-12页
    1.2 自适应巡航控制策略研究现状第12-18页
        1.2.1 车间距算法研究现状第13-14页
        1.2.2 ACC决策算法研究现状第14-16页
        1.2.3 ACC纵向动力学控制研究现状第16-18页
    1.3 论文主要内容及研究思路第18-21页
        1.3.1 论文主要内容第18-19页
        1.3.2 论文研究思路第19-21页
第2章 纯电动车系统特性分析第21-42页
    2.1 目标车辆构型第21-23页
    2.2 动力系统特性分析第23-28页
        2.2.1 驱动电机第23-28页
        2.2.2 动力电池第28页
    2.3 制动能量回收系统特性分析第28-40页
        2.3.1 制动能量回收系统方案第28-31页
        2.3.2 制动力分配策略第31-38页
        2.3.3 制动能量回收系统工作过程第38-40页
    2.4 本章小结第40-42页
第3章 多目标优化ACC决策算法第42-64页
    3.1 安全车间距算法设计第42-43页
    3.2 模型预测控制理论第43-46页
    3.3 自适应巡航预测模型建立第46-52页
        3.3.1 纵向加速度响应模型第46-49页
        3.3.2 纵向跟车模型离散化处理第49-52页
    3.4 自适应巡航性能指标及约束设计第52-57页
        3.4.1 经济性指标第52-54页
        3.4.2 跟随性指标第54-55页
        3.4.3 安全性指标第55页
        3.4.4 舒适性指标第55-56页
        3.4.5 综合性能指标函数第56-57页
    3.5 MPC优化问题预测型推导第57-62页
        3.5.1 车辆运动模型预测型推导第57-59页
        3.5.2 性能函数预测型推导第59-60页
        3.5.3 约束条件预测型推导第60-62页
    3.6 模型求解第62-63页
    3.7 本章小结第63-64页
第4章 纯电动车ACC纵向控制算法第64-86页
    4.1 ACC纵向控制算法总体架构第64-65页
    4.2 车辆驱动、制动及行驶阻力模型第65-68页
        4.2.1 驱动力第65-66页
        4.2.2 制动力第66-67页
        4.2.3 行驶阻力模型第67-68页
    4.3 模式切换策略第68-73页
        4.3.1 最小二乘拟合法第69-70页
        4.3.2 加权递推最小二乘拟合的模式切换策略第70-73页
    4.4 纯电动车ACC驱动、制动控制算法第73-77页
        4.4.1 迭代学习理论第73-74页
        4.4.2 驱动控制算法第74-75页
        4.4.3 制动控制算法第75-77页
    4.5 纵向控制算法功能验证第77-84页
        4.5.1 模式切换策略验证第77-81页
        4.5.2 纵向控制算法验证第81-84页
    4.6 本章小结第84-86页
第5章 ACC系统仿真与结果分析第86-112页
    5.1 系统控制策略模型第86-91页
    5.2 CarSim环境定义第91-95页
    5.3 典型工况仿真第95-111页
        5.3.1 巡航工况第95-97页
        5.3.2 走停工况第97-99页
        5.3.3 切入、切出工况第99-103页
        5.3.4 跟随工况第103-107页
        5.3.5 NEDC工况第107-111页
    5.4 本章小结第111-112页
第6章 全文总结与研究展望第112-114页
    6.1 全文总结第112页
    6.2 研究展望第112-114页
参考文献第114-118页
作者简介及科研成果第118-119页
致谢第119页

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