基于稀疏表示的胰腺分类系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
1.4 论文结构 | 第13-14页 |
第2章 相关技术介绍 | 第14-33页 |
2.1 稀疏表示相关理论 | 第14-21页 |
2.2 稀疏表示分类器 | 第21-27页 |
2.3 感兴趣区域选取 | 第27页 |
2.4 相关图像特征介绍 | 第27-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 胰腺分类系统分析 | 第33-39页 |
3.1 功能性需求分析 | 第33页 |
3.2 用例分析 | 第33-36页 |
3.3 系统开发环境 | 第36页 |
3.4 系统可行性分析 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 胰腺分类系统设计 | 第39-45页 |
4.1 设计指导思想和原则 | 第39页 |
4.2 胰腺分类系统模块设计 | 第39-42页 |
4.3 数据库逻辑结构设计 | 第42-44页 |
4.4 稀疏表示分类器的整体框架 | 第44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 胰腺分类系统实现 | 第45-67页 |
5.1 胰腺图像特征提取 | 第45-54页 |
5.2 胰腺图像特征选择 | 第54-57页 |
5.3 过完备冗余字典构造 | 第57-60页 |
5.4 基于稀疏表示的胰腺分类系统 | 第60-61页 |
5.5 系统总体实现 | 第61-66页 |
5.6 本章小结 | 第66-67页 |
第6章 实验与分析 | 第67-76页 |
6.1 实验数据及预处理 | 第67-68页 |
6.2 特征提取实验 | 第68-71页 |
6.3 特征选择实验 | 第71-72页 |
6.4 胰腺分类实验与分析 | 第72-75页 |
6.5 本章小结 | 第75-76页 |
第7章 总结与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
致谢 | 第81页 |