| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外相关技术研究发展现况 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第15-19页 |
| 第2章 智能光网络路由与波长分配 | 第19-27页 |
| 2.1 智能光网络 | 第19-21页 |
| 2.1.1 智能光网络特点 | 第19-20页 |
| 2.1.2 智能光网络体系结构 | 第20-21页 |
| 2.2 路由与波长分配 | 第21-23页 |
| 2.2.1 路由子问题 | 第22页 |
| 2.2.2 波长子问题 | 第22-23页 |
| 2.3 负载均衡技术 | 第23-25页 |
| 2.3.1 负载均衡技术核心思想 | 第23-24页 |
| 2.3.2 负载均衡技术基本方法 | 第24-25页 |
| 2.4 动态权值策略 | 第25-26页 |
| 2.4.1 动态权值策略核心思想 | 第25页 |
| 2.4.2 常见动态权值算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于负载均衡的波长分层图RWA算法设计 | 第27-39页 |
| 3.1 基于负载均衡的波长分层图数学模型 | 第27-29页 |
| 3.1.1 参数定义 | 第27-28页 |
| 3.1.2 业务请求描述 | 第28-29页 |
| 3.2 波长分层图 | 第29-31页 |
| 3.2.1 智能光网络的波长连续性限制 | 第29页 |
| 3.2.2 设计思想 | 第29-30页 |
| 3.2.3 波长分层图模型 | 第30-31页 |
| 3.3 动态权值公式设计 | 第31-35页 |
| 3.3.1 设计思想 | 第31页 |
| 3.3.2 计算公式 | 第31-35页 |
| 3.4 基于负载均衡的波长分层图算法设计 | 第35-36页 |
| 3.4.1 LBWL算法设计思想 | 第35页 |
| 3.4.2 LBWL算法运算规则 | 第35-36页 |
| 3.4.3 LBWL算法基本流程 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-39页 |
| 第4章 基于波长分层图的区分业务感知RWA算法设计 | 第39-51页 |
| 4.1 基于波长分层图区分业务感知的RWA算法模型 | 第39-40页 |
| 4.1.1 参数定义 | 第39-40页 |
| 4.1.2 业务请求描述 | 第40页 |
| 4.2 LWG区分业务感知的RWA算法设计 | 第40-44页 |
| 4.2.1 区分业务思想 | 第40-41页 |
| 4.2.2 波长层分组策略设计 | 第41页 |
| 4.2.3 LWG算法设计思想 | 第41-42页 |
| 4.2.4 LWG算法基本流程 | 第42-44页 |
| 4.3 LWGB区分业务感知的RWA算法设计 | 第44-49页 |
| 4.3.1 智能光网络的业务分布不均衡性 | 第44-45页 |
| 4.3.2 波长缓存策略设计 | 第45-46页 |
| 4.3.3 波长缓存区的优化配置 | 第46页 |
| 4.3.4 开启波长缓存区条件 | 第46-47页 |
| 4.3.5 LWGB算法设计思想 | 第47页 |
| 4.3.6 LWGB算法基本流程 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 仿真实现与性能分析 | 第51-77页 |
| 5.1 仿真总体框架 | 第51-52页 |
| 5.2 仿真模型 | 第52-53页 |
| 5.2.1 网络模型 | 第52-53页 |
| 5.2.2 业务模型 | 第53页 |
| 5.3 实验方案与仿真实现 | 第53-56页 |
| 5.3.1 LBWL算法实验方案与仿真实现 | 第53-54页 |
| 5.3.2 LWG算法实验方案与仿真实现 | 第54-55页 |
| 5.3.3 LWGB算法实验方案与仿真实现 | 第55-56页 |
| 5.4 性能评价指标 | 第56-58页 |
| 5.5 性能分析及结论 | 第58-74页 |
| 5.5.1 LBWL算法性能分析 | 第58-64页 |
| 5.5.2 LWG算法性能分析 | 第64-69页 |
| 5.5.3 LWGB算法性能分析 | 第69-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-77页 |
| 第6章 结束语 | 第77-81页 |
| 6.1 工作总结 | 第77-78页 |
| 6.2 研究展望 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 研究生期间发表论文情况 | 第89页 |