针对Hadoop集群的节能调度算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 Hadoop平台介绍 | 第15-28页 |
| 2.1 Hadoop简介 | 第15页 |
| 2.2 Hadoop框架特征 | 第15-16页 |
| 2.3 HDFS介绍 | 第16-18页 |
| 2.3.1 HDFS相关概念 | 第16-17页 |
| 2.3.2 HDFS数据策略 | 第17-18页 |
| 2.4 MapReduce介绍 | 第18-21页 |
| 2.4.1 MapReduce概述 | 第18-19页 |
| 2.4.2 MapReduce编程模型 | 第19-20页 |
| 2.4.3 MapReduce运行流程 | 第20-21页 |
| 2.5 Hadoop调度器介绍 | 第21-25页 |
| 2.5.1 任务调度概述 | 第21-22页 |
| 2.5.2 MapReduce调度器 | 第22-24页 |
| 2.5.3 调度器比较 | 第24-25页 |
| 2.6 其他Hadoop组件介绍 | 第25-27页 |
| 2.6.1 Pig | 第25页 |
| 2.6.2 Hive | 第25-26页 |
| 2.6.3 Hbase | 第26页 |
| 2.6.4 Zookeeper | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 Hadoop动态节能管理 | 第28-33页 |
| 3.1 动态能耗管理 | 第28页 |
| 3.2 负载模型 | 第28-29页 |
| 3.2.1 负载信息 | 第28-29页 |
| 3.2.2 负反馈调整机制 | 第29页 |
| 3.3 Hadoop动态节能管理算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 观察周期 | 第29-30页 |
| 3.3.2 节点选择 | 第30-31页 |
| 3.3.3 算法说明 | 第31页 |
| 3.3.4 算法伪代码 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 多任务最小化总完工时间节能调度设计 | 第33-41页 |
| 4.1 最小化总完工时间问题建模 | 第33-34页 |
| 4.1.1 总完工时间定义 | 第33-34页 |
| 4.1.2 最小化总完工时间模型 | 第34页 |
| 4.2 最小化总完工时间问题分析 | 第34-38页 |
| 4.2.1 Johnson算法模型 | 第34-36页 |
| 4.2.2 动态Slot调整 | 第36-38页 |
| 4.3 HScheduler调度算法 | 第38-39页 |
| 4.3.1 算法步骤 | 第38页 |
| 4.3.2 算法流程图 | 第38-39页 |
| 4.4 算法节能分析 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 单任务数据均衡节能调度设计 | 第41-54页 |
| 5.1 数据倾斜问题 | 第41-44页 |
| 5.1.1 数据倾斜介绍 | 第41页 |
| 5.1.2 数据倾斜种类 | 第41-44页 |
| 5.2 相关解决方案分析 | 第44-45页 |
| 5.3 数据抽样 | 第45-47页 |
| 5.3.1 抽样种类 | 第45-46页 |
| 5.3.2 抽样设计 | 第46-47页 |
| 5.4 数据分区 | 第47-49页 |
| 5.4.1 数据分区流程 | 第47-48页 |
| 5.4.2 Hadoop默认分区 | 第48-49页 |
| 5.5 算法设计 | 第49-52页 |
| 5.5.1 key均衡调整 | 第49-50页 |
| 5.5.2 基于时间系数的均衡 | 第50-51页 |
| 5.5.3 RLB算法 | 第51-52页 |
| 5.6 算法节能分析 | 第52-53页 |
| 5.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 系统测试和分析 | 第54-68页 |
| 6.1 测试平台介绍 | 第54页 |
| 6.2 动态调度测试 | 第54-58页 |
| 6.2.1 测试数据 | 第54页 |
| 6.2.2 测试结果与分析 | 第54-58页 |
| 6.3 多任务最小化总完工时间测试 | 第58-61页 |
| 6.3.1 测试数据 | 第58-59页 |
| 6.3.2 测试结果与分析 | 第59-61页 |
| 6.4 单任务数据均衡测试 | 第61-67页 |
| 6.4.1 测试数据 | 第61页 |
| 6.4.2 测试结果与分析 | 第61-67页 |
| 6.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 本文的主要贡献 | 第68页 |
| 7.2 存在的问题与不足 | 第68-69页 |
| 7.3 工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
