面向风电场设备健康监控的WSN组网和数据处理技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题来源及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 风电机组健康监控系统总体设计 | 第16-22页 |
| 2.1 风电场环境特点及要求 | 第16页 |
| 2.2 系统结构设计 | 第16-17页 |
| 2.3 系统功能设计 | 第17-19页 |
| 2.4 主要传感器配置 | 第19-21页 |
| 2.5 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 风电机组健康监控系统WSN组网技术研究 | 第22-40页 |
| 3.1 无线传感网工作模式概述 | 第22-25页 |
| 3.1.1 无线传感网组成 | 第22页 |
| 3.1.2 无线传感网组网模式 | 第22-25页 |
| 3.2 风电机组健康监控WSN网络拓扑设计 | 第25-27页 |
| 3.2.1 多层架构拓扑设计 | 第25-26页 |
| 3.2.2 感知层 | 第26页 |
| 3.2.3 数据整合层 | 第26-27页 |
| 3.2.4 中继层 | 第27页 |
| 3.3 WSN组网协议分析与设计 | 第27-31页 |
| 3.3.1 WSN通信协议概述 | 第27-28页 |
| 3.3.2 组网协议架构设计 | 第28-31页 |
| 3.4 基于OPNET的WSN组网仿真实验与分析 | 第31-39页 |
| 3.4.1 参数配置 | 第31-33页 |
| 3.4.2 节点模型 | 第33-34页 |
| 3.4.3 进程模型 | 第34-36页 |
| 3.4.4 组网模型 | 第36页 |
| 3.4.5 仿真结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 风电机组健康监控压缩感知算法实现 | 第40-54页 |
| 4.1 压缩感知的理论基础 | 第40-43页 |
| 4.1.1 压缩感知的基本概念 | 第40-42页 |
| 4.1.2 稀疏矩阵的设计 | 第42页 |
| 4.1.3 观测矩阵的设计 | 第42-43页 |
| 4.1.4 信号的重构 | 第43页 |
| 4.2 信号重构算法分类 | 第43-44页 |
| 4.3 基于贪婪算法的融合算法的实现 | 第44-53页 |
| 4.3.1 融合算法的原理 | 第44-46页 |
| 4.3.2 融合算法的实现 | 第46-49页 |
| 4.3.3 融合算法的仿真与分析 | 第49-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 某风电场健康监控数据采集原型系统设计 | 第54-69页 |
| 5.1 数据采集原型系统实现的功能 | 第54页 |
| 5.2 系统设计方案 | 第54-64页 |
| 5.2.1 硬件方案 | 第54-59页 |
| 5.2.2 软件方案 | 第59-64页 |
| 5.3 试验结果及其分析 | 第64-68页 |
| 5.4 小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文主要完成的工作 | 第69-70页 |
| 6.2 今后工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
