| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·时间序列数据挖掘的研究现状 | 第10-14页 |
| ·相似性度量方法研究现状 | 第10-12页 |
| ·时间序列子序列检索研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作及论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 支持跳跃时间序列相似性度量方法 | 第16-28页 |
| ·时间序列相似性概念 | 第16页 |
| ·时间序列相似性度量方法 | 第16-20页 |
| ·欧氏距离(Euclidean Distance,ED) | 第16-17页 |
| ·动态时间弯曲距离(DTW) | 第17-19页 |
| ·最长公共子序列距离(LCSS) | 第19-20页 |
| ·支持跳跃的动态时间卷曲距离(JDTW) | 第20-26页 |
| ·支持跳跃的动态时间卷曲距离(JDTW) | 第20-23页 |
| ·实验分析 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于关联及属性的多索引模型 | 第28-45页 |
| ·高维时间序列符号化表示 | 第28-30页 |
| ·索引时间序列预处理 | 第30-33页 |
| ·索引时间序列分段 | 第30-32页 |
| ·哈希变换 | 第32-33页 |
| ·关联多索引模型 | 第33-36页 |
| ·属性多索引模型 | 第36-38页 |
| ·实验与结果分析 | 第38-43页 |
| ·人体运动数据说明 | 第39-41页 |
| ·人体运动数据预处理 | 第41页 |
| ·对比实验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于多索引的高维时间序列子序列检索方法 | 第45-60页 |
| ·查询时间序列预处理 | 第45-47页 |
| ·基于关联多索引的人体运动子序列检索方法 | 第47-52页 |
| ·基于段限定最小匹配相似性度量方法 | 第47-49页 |
| ·查询序列变换 | 第49页 |
| ·人体运动子序列检索算法 | 第49-52页 |
| ·基于属性多索引的人体运动子序列检索方法 | 第52-57页 |
| ·确定待检索特征集 | 第52-55页 |
| ·人体运动子序列检索算法 | 第55-57页 |
| ·实验与结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |