Hadoop海量小文件处理技术的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 主要章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第13-34页 |
| 2.1 HADOOP分布式平台结构 | 第13-23页 |
| 2.1.1 Hadoop概述 | 第13-15页 |
| 2.1.2 分布式文件系统HDFS | 第15-18页 |
| 2.1.3 分布式编程模型MapReduce | 第18-20页 |
| 2.1.4 YARN框架 | 第20-23页 |
| 2.2 MEMCACHED缓存技术 | 第23-29页 |
| 2.2.1 缓存技术概述 | 第23-25页 |
| 2.2.2 Memcached概述 | 第25-26页 |
| 2.2.3 Memcached运行流程 | 第26-27页 |
| 2.2.4 Memcached内存分配机制 | 第27-28页 |
| 2.2.5 Memcached通讯协议 | 第28-29页 |
| 2.3 分布式哈希表技术 | 第29-32页 |
| 2.3.1 哈希表概述 | 第29页 |
| 2.3.2 分布式哈希表 | 第29-32页 |
| 2.4 BM25算法 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 小文件解决方案分析与设计 | 第34-48页 |
| 3.1 HADOOP海量小文件问题 | 第34-37页 |
| 3.1.1 Hadoop海量小文件问题概述 | 第34-35页 |
| 3.1.2 Hadoop常用解决方案研究 | 第35-37页 |
| 3.2 小文件解决方案的设计 | 第37-47页 |
| 3.2.1 方案设计路线图 | 第37-39页 |
| 3.2.2 缓存层设计 | 第39-41页 |
| 3.2.3 文件合并策略 | 第41-44页 |
| 3.2.4 映射和预取策略 | 第44-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 MHFS系统实现 | 第48-56页 |
| 4.1 MHFS主要模块实现 | 第48-51页 |
| 4.1.1 缓存层 | 第48-49页 |
| 4.1.2 存储模块 | 第49-51页 |
| 4.2 主要算法实现 | 第51-55页 |
| 4.2.1 存取接口说明 | 第51-52页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第52-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第56-66页 |
| 5.1 HADOOP实验平台搭建 | 第56-59页 |
| 5.1.1 实验平台搭建 | 第56-57页 |
| 5.1.2 实验平台部署 | 第57-59页 |
| 5.2 实验测试流程 | 第59-60页 |
| 5.3 性能指标 | 第60-61页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第61-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第66页 |
| 6.2 今后研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
