| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 助听技术的发展历史 | 第9-11页 |
| 1.3 助听器工作原理 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 语音信号基本理论知识 | 第14-25页 |
| 2.1 语音信号产生的原理及其特性 | 第14-17页 |
| 2.1.1 语音信号的产生原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 语音的基本要素 | 第15页 |
| 2.1.3 语音的基本特征 | 第15-17页 |
| 2.2 语音信号产生的数学模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 激励模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 声道模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 辐射模型 | 第20页 |
| 2.3 语音信号常用的分析方法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 时域分析 | 第20-22页 |
| 2.3.2 频域分析 | 第22-23页 |
| 2.3.3 倒谱分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数字助听器中的核心技术 | 第25-45页 |
| 3.1 声反馈消除 | 第25-34页 |
| 3.1.1 声反馈发生的原因及常用的声反馈消除方法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 自适应滤波技术 | 第27-28页 |
| 3.1.3 常用的自适应声反馈消除算法 | 第28-31页 |
| 3.1.4 各算法比较和仿真实验 | 第31-34页 |
| 3.2 响度补偿与压缩频移 | 第34-38页 |
| 3.2.1 人耳的听觉动态范围与听损患者的听域曲线 | 第34-35页 |
| 3.2.2 压缩频移 | 第35-37页 |
| 3.2.3 响度补偿 | 第37-38页 |
| 3.3 语音增强 | 第38-42页 |
| 3.3.1 维纳滤波法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 自适应抵消法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 小波阈值去噪 | 第40-41页 |
| 3.3.4 谱减法 | 第41-42页 |
| 3.4 声源定位 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 一种改进的IPNLMS声反馈消除算法 | 第45-53页 |
| 4.1 数字助听器中声反馈消除模型及典型的声反馈路径 | 第45-47页 |
| 4.2 PNLMS算法、IPNLMS算法及其变步长算法 | 第47-48页 |
| 4.3 新的变步长IPNLMS算法 | 第48-50页 |
| 4.3.1 新的变步长IPNLMS算法原理 | 第48-49页 |
| 4.3.2 新的变步长IPNLMS算法收敛性分析 | 第49-50页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于仿射投影算法的自适应声反馈消除算法 | 第53-60页 |
| 5.1 数字助听器中声反馈消除原理框图 | 第53-54页 |
| 5.2 仿射投影算法 | 第54-55页 |
| 5.3 改进的仿射投影算法 | 第55-56页 |
| 5.3.1 变步长APA算法 | 第55页 |
| 5.3.2 改进的APA算法 | 第55-56页 |
| 5.3.3 改进的APA算法收敛性分析 | 第56页 |
| 5.4 算法仿真 | 第56-59页 |
| 5.4.1 衡量算法收敛性能的标准 | 第56-57页 |
| 5.4.2 仿真实验中声反馈路径模型 | 第57页 |
| 5.4.3 算法仿真实验 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录一 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
| 附录二 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
