| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 机器视觉技术的理论和研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 机器视觉在缺陷检测领域研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 机器视觉在医药产品缺陷检测领域研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 输液袋组件及相关产品缺陷检测算法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和论文构成 | 第17-18页 |
| 第二章 输液袋组件缺陷检测系统设计和实现 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 硬件系统设计 | 第18-24页 |
| 2.2.1 照明方案设计 | 第19-20页 |
| 2.2.2 相机选型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 镜头选型 | 第21-22页 |
| 2.2.4 图像的传输 | 第22-23页 |
| 2.2.5 硬件系统物理实现 | 第23-24页 |
| 2.3 软件系统设计 | 第24-27页 |
| 2.3.1 缺陷检测系统软件结构 | 第24页 |
| 2.3.2 软件工作流程 | 第24-25页 |
| 2.3.3 软件各模块介绍 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-30页 |
| 第三章 图像处理和组件圆心定位 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 图像增强 | 第30-34页 |
| 3.2.1 分数阶定义 | 第31-32页 |
| 3.2.2 分数阶微分增强算子构造 | 第32-33页 |
| 3.2.3 实验及结果分析 | 第33-34页 |
| 3.3 图像去噪 | 第34-36页 |
| 3.4 边缘检测和组件定位 | 第36-40页 |
| 3.4.1 组件边缘检测 | 第36-37页 |
| 3.4.2 组件定位 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 组件缺陷检测算法研究 | 第42-64页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 卡伤缺陷检测算法研究 | 第43-45页 |
| 4.3 胶塞缺陷检测算法研究 | 第45-49页 |
| 4.4 烧焦缺陷检测算法研究 | 第49-51页 |
| 4.5 字符缺损检测算法研究 | 第51-60页 |
| 4.5.1 字符定位 | 第52-59页 |
| 4.5.2 基于灰度分布特性的字符缺陷检测 | 第59-60页 |
| 4.6 半折头缺陷检测算法研究 | 第60-61页 |
| 4.7 算法实验结果与分析 | 第61-62页 |
| 4.8 本章小结 | 第62-64页 |
| 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者和导师简介 | 第72-73页 |
| 专业学位硕士硏究生学位论文答辩委员会决议书 | 第73-74页 |