| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 LUCC模拟与预测研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
| 2 研究区概况与数据获取 | 第13-17页 |
| 2.1 研究区概况 | 第13-16页 |
| 2.1.2 自然地理条件 | 第14-15页 |
| 2.1.3 社会经济特征 | 第15页 |
| 2.1.4 土地利用特征 | 第15-16页 |
| 2.2 数据来源 | 第16-17页 |
| 2.2.1 自然地理数据 | 第16页 |
| 2.2.2 社会经济数据 | 第16页 |
| 2.2.3 土地利用数据 | 第16-17页 |
| 3 土地利用变化影响因子分析与选取 | 第17-22页 |
| 3.1 土地利用变化影响因子分析 | 第17-18页 |
| 3.1.1 土地利用变化影响因子内涵 | 第17页 |
| 3.1.2 土地利用变化影响因子共线性诊断分析 | 第17-18页 |
| 3.2 土地利用变化影响因子数据处理 | 第18-22页 |
| 3.2.1 高程数据 | 第18页 |
| 3.2.2 社会经济影响因子 | 第18-22页 |
| 4 基于Logistic-CA-Markov模型的土地利用变化模拟与预测 | 第22-39页 |
| 4.1 Logistic-CA-Markov模型简介 | 第22-25页 |
| 4.1.1 Logistic回归模型 | 第22-23页 |
| 4.1.2 元胞自动机模型 | 第23页 |
| 4.1.3 Markov模型 | 第23-24页 |
| 4.1.4 本研究中的Logistic与CA-Markov模型应用含义 | 第24-25页 |
| 4.2 安置位置适宜性评价与模拟尺度选取 | 第25-30页 |
| 4.2.1 土地利用数据处理 | 第25-27页 |
| 4.2.2 安置位置适宜性评价 | 第27-29页 |
| 4.2.3 逻辑回归方程 | 第29-30页 |
| 4.2.4 模拟尺度判定 | 第30页 |
| 4.3 土地利用变化模拟与预测 | 第30-35页 |
| 4.3.1 预测模型构建 | 第30-31页 |
| 4.3.2 土地开发适宜性评价 | 第31-33页 |
| 4.3.3 2015年土地利用空间分布模拟 | 第33-35页 |
| 4.3.4 模型精度验证 | 第35页 |
| 4.4 2025年土地利用预测 | 第35-37页 |
| 4.5 1995-2025年土地利用变化分析 | 第37-39页 |
| 5 黄河下游滩区村庄搬迁模拟 | 第39-50页 |
| 5.1 研究区1995-2025年土地利用变化分析 | 第39-40页 |
| 5.2 模拟情景设计 | 第40-42页 |
| 5.2.1 防洪安全情景 | 第42页 |
| 5.2.2 发展优先情景 | 第42页 |
| 5.2.3 耕地保护情景 | 第42页 |
| 5.3 情景模拟 | 第42-48页 |
| 5.3.1 防洪安全情景模拟 | 第43-45页 |
| 5.3.2 发展优先情景模拟 | 第45-46页 |
| 5.3.3 耕地保护情景模拟 | 第46-48页 |
| 5.4 政策建议 | 第48-50页 |
| 5.4.1 移民搬迁 | 第48页 |
| 5.4.2 发展优势产业和特色经济 | 第48-49页 |
| 5.4.3 实施保持土地总量动态平衡的土地置换政策 | 第49页 |
| 5.4.4 人地系统协调发展 | 第49-50页 |
| 6 结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 结论 | 第50页 |
| 6.2 不足与展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-69页 |
