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可穿戴运动辅助设备的人体压电信号控制研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景和研究意义第11-12页
    1.2 可穿戴运动辅助设备研究综述第12-18页
        1.2.1 助力负重类设备国外研究现状第12-14页
        1.2.2 助力助行类设备国外研究现状第14-16页
        1.2.3 国内研究现状第16-18页
    1.3 运动辅助设备控制信号采集方法研究现状第18-20页
        1.3.1 基于肌电信号的采集方法。第18-19页
        1.3.2 基于力学运动学参数的采集方法第19页
        1.3.3 基于PVDF的运动信息采集第19-20页
    1.4 本文研究内容和结构第20-23页
第二章 压电传感器的设计基础第23-35页
    2.1 压电传感器理论基础第23-25页
        2.1.1 压电效应第23页
        2.1.2 压电材料第23-25页
    2.2 PVDF薄膜的传感原理第25-27页
    2.3 PVDF薄膜的特性研究第27-31页
        2.3.1 响应特性第27-28页
        2.3.2 输入-输出特性第28-30页
        2.3.3 误差因素第30-31页
    2.4 PVDF薄膜的优劣分析第31-33页
        2.4.1 PVDF与其它压电材料的比较第31-32页
        2.4.2 PVDF薄膜的优缺点第32-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第三章 PVDF压电传感器的设计与测试第35-53页
    3.1 PVDF压电传感器的设计第35-43页
        3.1.1 悬臂梁的设计第35-36页
        3.1.2 悬臂梁的仿真第36-39页
        3.1.3 悬臂梁的测试第39-42页
        3.1.4 制作PVDF压电传感器第42-43页
    3.2 信号调理电路的设计第43-48页
        3.2.1 陷波滤波第44-45页
        3.2.2 前置放大第45-46页
        3.2.3 低通滤波第46-47页
        3.2.4 带通滤波第47页
        3.2.5 电源电路第47-48页
    3.3 PVDF压电传感器的性能测试第48-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 下肢肌群表面压力信号的采集与分析第53-63页
    4.1 传感器安装位置选择第53-56页
    4.2 原始数据采集第56-57页
    4.3 基于压力特征的识别第57-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 步态预测第63-71页
    5.1 基于自适应滤波的步态预测第63-65页
    5.2 基于NLMS算法的步态预测第65-66页
    5.3 滤波器性能比较第66-68页
    5.4 步态预测第68-69页
    5.5 本章小结第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 总结第71-72页
    6.2 展望第72-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-81页
附录第81页
    A.申请人在攻读硕士学位期间发表的学术论文第81页
    B.申请人在攻读硕士学位期间发表的软件著作权第81页

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