城市污水处理厂能耗分析和曝气控制研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 国内外城市污水处理现状及存在问题 | 第9-11页 |
| 1.1.1 国内污水处理现状 | 第9-10页 |
| 1.1.2 国外污水处理现状 | 第10-11页 |
| 1.1.3 城市污水处理存在的问题 | 第11页 |
| 1.2 城市污水处理厂能耗研究及节能重要性 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外城市污水处理厂能耗研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国内城市污水处理厂能耗研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国外城市污水处理厂能耗研究现状 | 第14页 |
| 1.4 国内外城市污水处理厂曝气控制研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4.1 国内城市污水处理厂曝气控制研究现状 | 第15页 |
| 1.4.2 国外城市污水处理厂曝气控制研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 南昌某城市污水厂能耗分析 | 第17-30页 |
| 2.1 城市污水处理厂简介 | 第17-19页 |
| 2.1.1 城市污水厂的确定 | 第17页 |
| 2.1.2 目标城市污水厂的简介 | 第17-19页 |
| 2.2 城市污水处理厂运行状况及分析 | 第19-21页 |
| 2.3 城市污水处理厂成本构成分析 | 第21-22页 |
| 2.4 城市污水处理厂能耗构成分析 | 第22-23页 |
| 2.5 城市污水处理厂主要用电设备及电耗分析 | 第23-28页 |
| 2.5.1 主要用电设备统计 | 第23-26页 |
| 2.5.2 各类构筑物设备功率及电耗分析 | 第26-28页 |
| 2.5.3 主要用电设备类型及能耗分析 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 污水处理厂季节性能耗评价 | 第30-43页 |
| 3.1 评价指标模型的设计原则 | 第30-31页 |
| 3.2 污水处理厂季节性能耗评价模型的建立 | 第31-32页 |
| 3.2.1 指标的选取 | 第31页 |
| 3.2.2 评价模型的建立 | 第31-32页 |
| 3.3 权重的确定 | 第32-41页 |
| 3.3.1 权重确定步骤 | 第32-34页 |
| 3.3.2 构造判断矩阵以及一致性检验 | 第34-40页 |
| 3.3.3 权重计算 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 曝气控制研究 | 第43-65页 |
| 4.1 曝气控制系统及模型建立 | 第43-45页 |
| 4.1.1 曝气控制系统 | 第43-44页 |
| 4.1.2 曝气控制系统模型建立 | 第44页 |
| 4.1.3 曝气控制系统仿真软件 | 第44-45页 |
| 4.2 PID控制及仿真 | 第45-48页 |
| 4.2.1 PID控制理论 | 第45-47页 |
| 4.2.2 PID控制系统模型建立及仿真 | 第47-48页 |
| 4.3 模糊PID控制及仿真 | 第48-54页 |
| 4.3.1 模糊PID控制理论 | 第48页 |
| 4.3.2 溶解氧浓度模糊PID控制器设计 | 第48-49页 |
| 4.3.3 模糊化及隶属度函数确定 | 第49-51页 |
| 4.3.4 模糊规则集的设定 | 第51-52页 |
| 4.3.5 模糊PID控制系统模型建立以及仿真 | 第52-54页 |
| 4.4 模糊神经网络PID控制及仿真 | 第54-62页 |
| 4.4.1 神经网络 | 第54-55页 |
| 4.4.2 模糊神经网络PID控制器原理 | 第55页 |
| 4.4.3 模糊神经网络PID控制器结构 | 第55-58页 |
| 4.4.4 模糊神经网络的训练 | 第58-60页 |
| 4.4.5 模糊神经网络PID控制系统的仿真 | 第60-62页 |
| 4.5 工程模拟调试 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 结论 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71页 |
