基于图像处理的继电器外观检测技术
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 绪论 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本论文工作安排 | 第10-12页 |
| 第二章 继电器外观图像的特征信息 | 第12-14页 |
| 2.1 汽车继电器产品 | 第12页 |
| 2.2 继电器外观信息的选取 | 第12-13页 |
| 2.3 继电器外观图像的数字化 | 第13页 |
| 2.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 继电器外观检测技术总体设计 | 第14-19页 |
| 3.1 软件开发平台的选取 | 第14-15页 |
| 3.2 系统框架的设计 | 第15-17页 |
| 3.3 本章小结 | 第17-19页 |
| 第四章 软件开发平台的配置 | 第19-24页 |
| 4.1 OpenCV的介绍 | 第19-20页 |
| 4.2 OpenCV平台的搭建 | 第20-23页 |
| 4.2.1 OpenCV的下载与安装 | 第20页 |
| 4.2.2 设置环境变量 | 第20-21页 |
| 4.2.3 配置VS2010 | 第21-22页 |
| 4.2.4 测试程序 | 第22-23页 |
| 4.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第五章 继电器外观图像预处理 | 第24-35页 |
| 5.1 汽车继电器外观图像的采集 | 第24-30页 |
| 5.1.1 图像的色彩空间 | 第24-28页 |
| 5.1.2 图像文件格式 | 第28-30页 |
| 5.2 继电器外观图像的画质改善 | 第30-33页 |
| 5.2.1 灰度变换 | 第30-31页 |
| 5.2.2 图像去噪 | 第31-33页 |
| 5.3 继电器外观图像二值化 | 第33页 |
| 5.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第六章 继电器外观图像的边缘检测 | 第35-50页 |
| 6.1 边缘检测概述 | 第35-36页 |
| 6.2 继电器外观图像的边缘检测方法 | 第36-45页 |
| 6.2.1 Robert算子 | 第37页 |
| 6.2.2 Sobel算子 | 第37-39页 |
| 6.2.3 Prewitt算子 | 第39-40页 |
| 6.2.4 Laplacian算子 | 第40-42页 |
| 6.2.5 LoG算子 | 第42-43页 |
| 6.2.6 Canny算子 | 第43-44页 |
| 6.2.7 不同边缘检测算子的区别 | 第44-45页 |
| 6.3 改进后的Canny边缘检测 | 第45-48页 |
| 6.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第七章 继电器外观图像的产品标示字符识别 | 第50-62页 |
| 7.1 继电器产品标示概述 | 第50-51页 |
| 7.2 继电器外观图像的形态学处理 | 第51-55页 |
| 7.2.1 图像的腐蚀 | 第51-52页 |
| 7.2.2 图像的膨胀 | 第52-53页 |
| 7.2.3 开运算和闭运算 | 第53-54页 |
| 7.2.4 形态学梯度 | 第54-55页 |
| 7.2.5 形态学处理的应用 | 第55页 |
| 7.3 汽车继电器产品标示的识别 | 第55-61页 |
| 7.3.1 产品标示区域的图像分割 | 第55-56页 |
| 7.3.2 产品标示的图像匹配 | 第56-61页 |
| 7.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-72页 |
