自适应教学科研信息推送服务模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状与意义 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·文章的组织与结构 | 第11-12页 |
| 2 推送服务系统及其相关技术 | 第12-18页 |
| ·推送服务系统 | 第12-13页 |
| ·推送服务系统简介 | 第12页 |
| ·个性化信息推送服务特点 | 第12-13页 |
| ·个性化推送服务步骤 | 第13页 |
| ·个性化推荐技术 | 第13-15页 |
| ·基于规则的系统 | 第13-14页 |
| ·基于内容过滤的推荐系统 | 第14-15页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第15页 |
| ·Web 挖掘技术 | 第15-17页 |
| ·Web 挖掘技术概述 | 第15-16页 |
| ·Web 内容挖掘实现技术 | 第16-17页 |
| ·Web 使用记录挖掘实现技术 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 自适应的教学科研信息推荐模型研究 | 第18-30页 |
| ·用户模型研究 | 第18-22页 |
| ·用户模型概述 | 第18-19页 |
| ·用户兴趣挖掘 | 第19-20页 |
| ·用户模型表示 | 第20-22页 |
| ·服务模型推送流程 | 第22-23页 |
| ·用户兴趣模型的建立 | 第23-27页 |
| ·特征选择 | 第24页 |
| ·用户兴趣度量 | 第24-26页 |
| ·多种信息的融合算法描述 | 第26-27页 |
| ·模型实验结果与分析 | 第27-29页 |
| ·模型比较实验 | 第27-28页 |
| ·参数比较实验 | 第28页 |
| ·学科专业信息比较实验 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于元搜索结果聚类的信息推荐系统设计与实现 | 第30-42页 |
| ·系统特点 | 第30-31页 |
| ·系统架构分析 | 第31-32页 |
| ·基于结果聚类的信息推送服务系统实现 | 第32-40页 |
| ·用户兴趣模型模块 | 第33页 |
| ·个性化元搜索模块 | 第33-34页 |
| ·文件内容处理分析模块 | 第34-39页 |
| ·推荐引擎与信息呈现模块 | 第39-40页 |
| ·用户使用系统体验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 总结与未来工作 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·未来工作 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
