| 中文摘要 | 第5-9页 |
| abstract | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第19-35页 |
| 1.1 选题的依据及意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-31页 |
| 1.2.1 草炭土工程地质性质的研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.2 草炭土遥感识别的研究现状 | 第23-26页 |
| 1.2.3 分类与评价方法的研究现状 | 第26-29页 |
| 1.2.4 研究区概况 | 第29-31页 |
| 1.3 本文的研究内容和技术路线 | 第31-35页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第31页 |
| 1.3.2 本文的技术路线 | 第31-35页 |
| 第二章 中国东北草炭土的分布及遥感识别 | 第35-59页 |
| 2.1 草炭土的分类 | 第35-41页 |
| 2.1.1 沼泽草炭土 | 第36-37页 |
| 2.1.2 林下草炭土 | 第37-38页 |
| 2.1.3 草甸沼泽土 | 第38页 |
| 2.1.4 泥炭沼泽土 | 第38-39页 |
| 2.1.5 砂质草炭土 | 第39-41页 |
| 2.2 草炭土的成因机制总结 | 第41-45页 |
| 2.2.1 植被条件 | 第41-42页 |
| 2.2.2 积水条件 | 第42-43页 |
| 2.2.3 地形地貌条件 | 第43-44页 |
| 2.2.4 区域地质条件 | 第44-45页 |
| 2.3 草炭土的遥感识别 | 第45-47页 |
| 2.3.1 遥感数据获取 | 第45-46页 |
| 2.3.2 光谱选择 | 第46页 |
| 2.3.3 图像预处理 | 第46-47页 |
| 2.4 草炭土分类识别 | 第47-53页 |
| 2.4.1 非监督分类 | 第47-48页 |
| 2.4.2 最大似然法 | 第48-49页 |
| 2.4.3 平行六面体 | 第49-50页 |
| 2.4.4 支持向量机 | 第50-51页 |
| 2.4.5 神经网络 | 第51-53页 |
| 2.5 讨论与分析 | 第53-57页 |
| 2.5.1 识别效果比较 | 第53-54页 |
| 2.5.2 混淆矩阵分析整体精度 | 第54-55页 |
| 2.5.3 Kappa系数分析偶然性 | 第55-57页 |
| 2.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 基于模糊评价的草炭土分布识别模式的建立 | 第59-89页 |
| 3.1 模糊评价 | 第60-63页 |
| 3.1.1 模糊数学基本原理 | 第60-62页 |
| 3.1.2 模糊分类 | 第62-63页 |
| 3.2 草炭土模糊评价模式的建立 | 第63-69页 |
| 3.2.1 草炭土的定量识别 | 第63-64页 |
| 3.2.2 元胞矩阵 | 第64-66页 |
| 3.2.3 草炭土模糊识别 | 第66-69页 |
| 3.3 草炭土识别模式的程序编写及自动识别 | 第69-77页 |
| 3.3.1 数据的选取 | 第69-70页 |
| 3.3.2 程序的编写 | 第70-77页 |
| 3.4 基于模糊评价的草炭土识别模式实例验证 | 第77-81页 |
| 3.4.1 哈尔巴岭..草炭土沼泽与湖泊的模糊识别 | 第77-78页 |
| 3.4.2 敦化江源..草炭土与农田的模糊识别 | 第78-80页 |
| 3.4.3 讨论分析 | 第80-81页 |
| 3.5 基于隶属度的草炭土分布演化研究 | 第81-87页 |
| 3.5.1 隶属度分析草炭土的自然演化 | 第82-83页 |
| 3.5.2 隶属度分析草炭土受人类活动影响的演化模式 | 第83-87页 |
| 3.6 本章小结 | 第87-89页 |
| 第四章 试验分析线路工程对草炭土的影响 | 第89-113页 |
| 4.1 取样点概况 | 第89-92页 |
| 4.1.1 研究区草炭土盆地特点 | 第89-91页 |
| 4.1.2 草炭土取样点 | 第91-92页 |
| 4.2 草炭土室内试验的设计 | 第92-103页 |
| 4.2.1 试验参数的选取 | 第92页 |
| 4.2.2 草炭土的基本理化参数 | 第92-94页 |
| 4.2.3 草炭土的分解度 | 第94-99页 |
| 4.2.4 草炭土的热学性能 | 第99-103页 |
| 4.3 试验结果与分析 | 第103-107页 |
| 4.3.1 分解度结果分析草炭土的分布演化 | 第103-105页 |
| 4.3.2 土壤水文综合比较草炭土的性质 | 第105-106页 |
| 4.3.3 热学性能分析线路工程对草炭土的环境效应 | 第106-107页 |
| 4.4 区域参数的反演 | 第107-111页 |
| 4.4.1 参数反演的必要性 | 第107页 |
| 4.4.2 相关性分析 | 第107-109页 |
| 4.4.3 结果与分析 | 第109页 |
| 4.4.4 多自变量插值的引入 | 第109-111页 |
| 4.5 本章小结 | 第111-113页 |
| 第五章 基于层次分析法的草炭土概率模型的建立 | 第113-127页 |
| 5.1 基于层次分析法的草炭土概率模型 | 第113-118页 |
| 5.1.1 层次分析法基本原理 | 第113-115页 |
| 5.1.2 线路工程对草炭土影响的概率模型研究 | 第115-118页 |
| 5.2 草炭土二级层次分析评价方法的确立 | 第118-124页 |
| 5.2.1 评价因子的选取 | 第118-120页 |
| 5.2.2 评价矩阵的确立 | 第120-122页 |
| 5.2.3 一致性检验 | 第122页 |
| 5.2.4 程序的编写 | 第122-124页 |
| 5.3 结果与分析 | 第124-125页 |
| 5.3.1 基于层次分析法的草炭土盆地评价结果 | 第124页 |
| 5.3.2 结合草炭土概率模型的草炭土盆地评价结果 | 第124-125页 |
| 5.4 本章小结 | 第125-127页 |
| 第六章 草炭土空间分布规律及时间演化 | 第127-155页 |
| 6.1 草炭土的空间分布规律 | 第128-134页 |
| 6.1.1 遥感数据及预处理 | 第128-130页 |
| 6.1.2 草炭土的分类识别 | 第130-133页 |
| 6.1.3 草炭土的分布规律 | 第133-134页 |
| 6.2 草炭土的时间演化 | 第134-142页 |
| 6.2.1 不同时间的草炭土的演化特征 | 第135-138页 |
| 6.2.2 基于CA-Marcov模型的草炭土演化规律研究 | 第138-142页 |
| 6.3 草炭土地理信息数据集成 | 第142-153页 |
| 6.3.1 草炭GuGis2d界面的建立 | 第142-146页 |
| 6.3.2 基于GoogleEarth的草炭土地理信息数据的集成 | 第146-153页 |
| 6.4 本章小结 | 第153-155页 |
| 第七章 结论与展望 | 第155-159页 |
| 7.1 结论 | 第155-157页 |
| 7.2 创新点 | 第157页 |
| 7.3 展望 | 第157-159页 |
| 参考文献 | 第159-181页 |
| 附录A 作者介绍 | 第181页 |
| 附录B 攻博期间发表的学术论文 | 第181页 |
| 附录C 攻读博士期间主要参与的课题 | 第181-183页 |
| 附录D 攻博期间获得奖励 | 第183-185页 |
| 致谢 | 第185页 |
