| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·遗传算法的发展历程 | 第10-11页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究内容和方法 | 第12页 |
| ·本论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 遗传算法概论 | 第14-27页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的要素 | 第15-21页 |
| ·编码方法 | 第15-16页 |
| ·初始种群 | 第16-17页 |
| ·操作算子 | 第17-20页 |
| ·群体的生成 | 第20-21页 |
| ·适应度函数 | 第21页 |
| ·参数控制 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第22-23页 |
| ·并行遗传算法 | 第23-26页 |
| ·遗传算法的并行化分析 | 第23-24页 |
| ·遗传算法并行化的模式选择 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 硬件演化平台 | 第27-33页 |
| ·硬件演化技术 | 第27-28页 |
| ·电子电路自动设计方法 | 第28-32页 |
| ·EDA 概述 | 第28-29页 |
| ·FPGA 工作流程 | 第29-30页 |
| ·VHDL 语言设计硬件电路的优点 | 第30-31页 |
| ·实验环境 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系统硬件模块化设计 | 第33-49页 |
| ·改进的并行遗传算法 | 第33-35页 |
| ·并行遗传算法改进的思想 | 第33页 |
| ·改进的并行遗传算法的实现方法 | 第33-34页 |
| ·改进的并行遗传算法的实现步骤 | 第34-35页 |
| ·改进的并行遗传算法的FPGA 设计分析 | 第35页 |
| ·硬件体系结构 | 第35-40页 |
| ·系统功能框图 | 第35-38页 |
| ·基于有限状态机的时序控制设计 | 第38-39页 |
| ·改进的并行遗传算法参数设置 | 第39-40页 |
| ·子种群内部的并行化和流水线设计 | 第40页 |
| ·子种群内部基于FPGA 的遗传算法模块设计分析 | 第40-48页 |
| ·选择choose 模块 | 第40-41页 |
| ·交叉变异crossover_mutation 模块 | 第41-42页 |
| ·适应度fitness 模块 | 第42-43页 |
| ·控制control 模块 | 第43-44页 |
| ·随机数random1 模块和random2 模块 | 第44-46页 |
| ·RAM1 模块和RAM2 模块 | 第46-47页 |
| ·初始化initial 模块 | 第47页 |
| ·多路选择器mux4 模块 | 第47-48页 |
| ·顶层模块 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统验证及结果分析 | 第49-58页 |
| ·验证平台的搭建 | 第49-50页 |
| ·各个功能模块验证 | 第50-56页 |
| ·系统级验证 | 第56-57页 |
| ·结果 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文研究工作总结 | 第58-59页 |
| ·课题研究工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |