| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 现有血压测量方法及局限性 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容和论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 脉搏与动脉血压的内在联系及相关理论基础 | 第16-32页 |
| 2.1 动脉血压生理机制 | 第16-19页 |
| 2.1.1 动脉血压的形成 | 第16-17页 |
| 2.1.2 人体动脉血压范围及影响因素 | 第17-19页 |
| 2.2 脉搏信号的传播与检测 | 第19-21页 |
| 2.2.1 脉搏波的形成和传播 | 第19-20页 |
| 2.2.2 脉搏波检测方法 | 第20-21页 |
| 2.3 脉搏波和动脉血压之间的关系 | 第21-26页 |
| 2.3.1 脉搏波传导时间与测量方法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 脉搏波传导时间与血压的关系 | 第22-23页 |
| 2.3.3 PTT连续血压测量模型的建立 | 第23-25页 |
| 2.3.4 脉搏波特征参数法 | 第25-26页 |
| 2.4 神经网络基础 | 第26-28页 |
| 2.4.1 BP神经网络 | 第27-28页 |
| 2.4.2 Elman神经网络 | 第28页 |
| 2.5 小波变换理论基础 | 第28-31页 |
| 2.5.1 多分辨率分析 | 第28-29页 |
| 2.5.2 几种常见的小波 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 脉搏信号的预处理 | 第32-38页 |
| 3.1 数据选取 | 第32-33页 |
| 3.2 脉搏信号的降噪 | 第33-35页 |
| 3.2.1 小波变换去除基线漂移 | 第33-34页 |
| 3.2.2 高频干扰的滤除 | 第34-35页 |
| 3.3 脉搏信号特征点的提取 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 Elman神经网络连续血压测量模型的建立及可行性分析 | 第38-52页 |
| 4.1 Elman神经网络连续血压测量模型的建立 | 第38-42页 |
| 4.2 连续血压预测 | 第42-46页 |
| 4.3 Elman神经网络连续血压测量方法有效性分析 | 第46-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 Elman神经网络连续血压测量系统的初步实现 | 第52-56页 |
| 5.1 连续血压测量系统的组成 | 第52页 |
| 5.2 脉搏信号的采集 | 第52-53页 |
| 5.3 Elman神经网络上位机软件设计 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 作者简介及科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
