| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 模型介绍 | 第11-15页 |
| 1.1.1 线性混合模型 | 第11-13页 |
| 1.1.2 Envelope模型 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 线性混合模型的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 Envelope模型的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和安排及本文符号解释 | 第18-20页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容和安排 | 第18-19页 |
| 1.3.2 符号解释 | 第19-20页 |
| 第二章 张量与矩阵基础 | 第20-27页 |
| 2.1 张量矩阵化及其运算法则 | 第20-22页 |
| 2.1.1 张量矩阵化 | 第20-21页 |
| 2.1.2 张量的运算法则 | 第21-22页 |
| 2.2 Tucker分解 | 第22-23页 |
| 2.3 矩阵求导及相关矩阵基础 | 第23-27页 |
| 2.3.1 矩阵求导公式 | 第23-25页 |
| 2.3.2 矩阵基础知识 | 第25-27页 |
| 2.3.2.1 矩阵Kronecker积 | 第25-27页 |
| 第三章 线性混合模型中协方差的估计及VLS估计 | 第27-38页 |
| 3.1 线性混合模型中的变量介绍 | 第27-28页 |
| 3.2 线性混合模型的参数估计 | 第28-33页 |
| 3.2.1 固定效应的参数估计 | 第28-30页 |
| 3.2.2 协方差的估计 | 第30-33页 |
| 3.3 线性混合模型中参数的VLS估计 | 第33-38页 |
| 第四章 多元响应Envelope模型 | 第38-48页 |
| 4.1 Envelope模型的定义 | 第38-40页 |
| 4.2 多元回归模型中系数矩阵和协方差的估计 | 第40-47页 |
| 4.2.1 基于最小二乘原理的系数矩阵参数估计 | 第40-44页 |
| 4.2.2 协方差矩阵的极大似然估计 | 第44-47页 |
| 4.3 多元响应Envelope模型的目标函数以及(38)的选择 | 第47-48页 |
| 第五章 张量响应Envelope模型 | 第48-57页 |
| 5.1 张量模型 | 第48-49页 |
| 5.2 张量模型的OLS估计 | 第49-50页 |
| 5.3 张量响应Envelope模型的定义 | 第50-51页 |
| 5.4 基于张量响应Envelope模型矩阵化的参数估计 | 第51-54页 |
| 5.5 张量响应Envelope模型算法比较 | 第54-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简历 | 第62-63页 |
| 研究生学位论文详细摘要 | 第63页 |