基于事件社会网络中事件安排策略研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 主要研究目标与内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关研究现状 | 第15-21页 |
| 2.1 不考虑约束的EBSN事件安排策略 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基于上下文的事件安排策略 | 第15页 |
| 2.1.2 基于学习预测事件安排策略 | 第15-16页 |
| 2.1.3 考虑其他因素事件安排推荐策略 | 第16-17页 |
| 2.2 考虑约束的EBSN事件安排策略 | 第17-18页 |
| 2.3 考虑约束的LBSN的POI安排策略 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 考虑约束的事件序列安排策略 | 第21-41页 |
| 3.1 事件序列安排研究动机 | 第21-23页 |
| 3.2 基本定义及证明 | 第23-26页 |
| 3.2.1 问题定义 | 第23-25页 |
| 3.2.2 定理证明 | 第25-26页 |
| 3.3 事件序列安排问题近似求解 | 第26-29页 |
| 3.4 事件序列安排问题精确求解 | 第29-33页 |
| 3.4.1 0-1整数规划 | 第29-30页 |
| 3.4.2 基于效用的0-1整数规划 | 第30-33页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第33-40页 |
| 3.5.1 实验数据设置 | 第33-34页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第34-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 考虑约束的全局事件安排策略 | 第41-54页 |
| 4.1 全局事件安排研究动机 | 第41-43页 |
| 4.2 基本定义及推荐框架 | 第43-44页 |
| 4.2.1 问题定义 | 第43-44页 |
| 4.2.2 算法框架 | 第44页 |
| 4.3 全局安排优化求解 | 第44-49页 |
| 4.3.1 约束条件惩罚函数 | 第45-46页 |
| 4.3.2 考虑约束的二进制粒子群优化算法 | 第46-47页 |
| 4.3.3 增进的二进制粒子群算法 | 第47-49页 |
| 4.4 全局推荐扩展及优化 | 第49-50页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第50-53页 |
| 4.5.1 实验数据设置 | 第50-51页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
