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基于隐马尔可夫链的风电功率短期预测研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景与意义第10-14页
        1.1.1 课题研究背景第10-13页
        1.1.2 课题研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 本文主要研究内容及安排第16-18页
第二章 风力发电特性及功率预测方法分析第18-26页
    2.1 风力发电原理分析第18-20页
    2.2 风速特性分析第20-22页
    2.3 风电功率预测方法分类第22-23页
    2.4 风电功率预测误差来源第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 隐马尔可夫链的风电功率短期预测框架第26-33页
    3.1 风电功率短期预测结构第26-27页
    3.2 隐马尔可夫链原理分析第27-29页
    3.3 隐马尔可夫链状态分级第29-31页
    3.4 风电功率区间预测第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 隐马尔可夫链的风电功率预测方法第33-41页
    4.1 风电功率预测流程第33-34页
    4.2 隐马尔可夫链的参数计算第34-37页
        4.2.1 风电功率状态分级第34-36页
        4.2.2 风电功率状态初始概率分布第36页
        4.2.3 风电功率状态转移概率矩阵第36-37页
        4.2.4 高斯概率密度函数的均值和方差第37页
    4.3 风电功率预测值区间估计第37-39页
    4.4 风电功率预测值计算第39-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第五章 基于隐马尔可夫链的风电功率预测方法验证第41-51页
    5.1 样本数据预处理第41-42页
    5.2 隐马尔可夫链的风电功率预测第42-44页
        5.2.1 风电功率预测结果分析第42-43页
        5.2.2 风电功率预测结果评价第43-44页
    5.3 影响预测精度的因素第44-50页
        5.3.1 样本大小对预测精度的影响第45-47页
        5.3.2 隐状态数对预测精度的影响第47-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
    6.1 全文工作总结第51-52页
    6.2 课题研究展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

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