| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第13-17页 |
| 1.2.1 网络安全问题的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 网络生态性与人工免疫技术的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 Agent 技术在网络安全领域的应用 | 第16-17页 |
| 1.3 维护 Agent 生态防御策略的目标与需求 | 第17-18页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第21-28页 |
| 2.1 Agent 技术 | 第21-22页 |
| 2.1.1 Agent 的定义 | 第21页 |
| 2.1.2 Agent 的分类 | 第21-22页 |
| 2.2 矩阵元素表示法及定位检测技术 | 第22-24页 |
| 2.2.1 矩阵元素表示法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 定位检测技术 | 第23-24页 |
| 2.3 人工免疫系统的生物学基础 | 第24-25页 |
| 2.4 仿真平台的介绍 | 第25-28页 |
| 2.4.1 Repast 仿真平台 | 第25-26页 |
| 2.4.2 Matlab 仿真平台 | 第26-28页 |
| 第三章 维护 Agent 所处状态的定位和检测 | 第28-35页 |
| 3.1 网络中的 Agent | 第28-30页 |
| 3.1.1 Agent 的种类和性质 | 第28-29页 |
| 3.1.2 探测区域的识别作用 | 第29页 |
| 3.1.3 维护 Agent 的状态分类 | 第29页 |
| 3.1.4 矩阵元素表示法 | 第29-30页 |
| 3.2 无效状态 | 第30-31页 |
| 3.2.1 无效状态的分类 | 第30页 |
| 3.2.2 无效状态的定位和检测 | 第30-31页 |
| 3.3 仿真验证与分析 | 第31-34页 |
| 3.3.1 网络仿真环境的构建 | 第31-32页 |
| 3.3.2 初步定位 | 第32-33页 |
| 3.3.3 中间过程 | 第33页 |
| 3.3.4 最终定位 | 第33-34页 |
| 3.4 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 维护 Agent 能力差异性的研究与验证 | 第35-46页 |
| 4.1 原理简介 | 第35页 |
| 4.2 维护 Agent 的内部结构 | 第35-36页 |
| 4.2.1 维护 Agent 的内部构造依据 | 第35-36页 |
| 4.2.2 维护 Agent 的内部结构 | 第36页 |
| 4.3 通信机制 | 第36-37页 |
| 4.4 Agent 的能力、生命值及伤害规则 | 第37-38页 |
| 4.4.1 Agent 的能力 | 第37页 |
| 4.4.2 Agent 的生命值 | 第37页 |
| 4.4.3 Agent 的伤害规则 | 第37-38页 |
| 4.5 仿真验证与分析 | 第38-45页 |
| 4.5.1 实验Ⅰ、实验Ⅱ、实验Ⅲ的对比分析 | 第38-43页 |
| 4.5.2 实验Ⅰ与实验Ⅳ的对比分析 | 第43-45页 |
| 4.6 小结 | 第45-46页 |
| 第五章 具有网络生态特征的免疫模型 | 第46-61页 |
| 5.1 本地特征和全局特征 | 第46页 |
| 5.2 剩余比例 | 第46页 |
| 5.3 本地特征 | 第46-54页 |
| 5.3.1 免疫方法的设定 | 第46-48页 |
| 5.3.2 免疫模型的构建及仿真 | 第48-53页 |
| 5.3.3 模型Ⅰ和模型Ⅱ之间的比较 | 第53-54页 |
| 5.4 全局特征 | 第54-59页 |
| 5.4.1 生物免疫系统 | 第54页 |
| 5.4.2 免疫模型的仿真及分析 | 第54-55页 |
| 5.4.3 攻击模型的仿真及分析 | 第55-59页 |
| 5.4.4 免疫模型和攻击模型之间的关系 | 第59页 |
| 5.5 小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |