摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究意义 | 第11页 |
1.2 饱和电力需求预测的发展及预测方法简介 | 第11-14页 |
1.3 本文主要工作 | 第14-17页 |
第二章 饱和电力需求概念的提出与发展 | 第17-24页 |
2.1 饱和电力需求概念的产生 | 第17-18页 |
2.2 发达国家及地区社会经济及电力需求发展历程 | 第18-22页 |
2.2.1 发达国家及地区经济发展历程 | 第18-19页 |
2.2.2 发达国家及地区电力需求的发展历程 | 第19-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-24页 |
第三章 电力需求饱和时间判断指标体系研究 | 第24-38页 |
3.1 电力需求饱和时间预测模型 | 第24-29页 |
3.1.1 用电结构及产业结构的同构性分析 | 第24-26页 |
3.1.2 周期波动修正Gompertz模型 | 第26-28页 |
3.1.3 电力需求饱和时间预测模型的实现 | 第28-29页 |
3.2 电力需求饱和特征指标分析 | 第29-34页 |
3.3 电力需求增长进入饱和阶段的判断指标体系 | 第34-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 饱和电力需求规模预测模型研究 | 第38-47页 |
4.1 索洛模型理论简介 | 第38-40页 |
4.1.1 索洛模型基本原理 | 第38-39页 |
4.1.2 索洛模型的应用与扩展 | 第39-40页 |
4.2 饱和电力需求的扩展索洛模型研究 | 第40-46页 |
4.2.1 应用索洛模型进行饱和电力需求预测基本思路 | 第40-41页 |
4.2.2 饱和电力需求规模预测的索洛长期均衡模型的实现 | 第41-42页 |
4.2.3 饱和电力需求规模预测的平行数据模型 | 第42-43页 |
4.2.4 平行数据模型简介 | 第43-44页 |
4.2.5 饱和电力需求规模预测的平行数据模型思路与实现 | 第44-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 区域电网饱和电力需求预测算例与分析 | 第47-63页 |
5.1 上海地区社会经济发展现状 | 第47-48页 |
5.2 上海地区电力饱和特征分析及时间界定 | 第48-56页 |
5.2.1 上海地区电力需求饱和时序曲线的分析 | 第49-51页 |
5.2.2 上海地区社会、经济指标判断与预测 | 第51-55页 |
5.2.3 上海地区电力需求饱和时间特征指标界定 | 第55-56页 |
5.3 应用索洛长期均衡模型预测上海地区饱和电力需求 | 第56-59页 |
5.3.1 饱和预测索洛长期均衡模型建模 | 第56-57页 |
5.3.2 饱和预测索洛长期均衡模型的预测结果 | 第57-59页 |
5.4 应用平行数据模型预测在上海地区饱和电力需求 | 第59-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-66页 |
6.1 主要结论 | 第63-65页 |
6.2 研究展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间已发表和录用论文与参与项目情况 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |