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区域电网饱和电力需求预测方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究意义第11页
    1.2 饱和电力需求预测的发展及预测方法简介第11-14页
    1.3 本文主要工作第14-17页
第二章 饱和电力需求概念的提出与发展第17-24页
    2.1 饱和电力需求概念的产生第17-18页
    2.2 发达国家及地区社会经济及电力需求发展历程第18-22页
        2.2.1 发达国家及地区经济发展历程第18-19页
        2.2.2 发达国家及地区电力需求的发展历程第19-22页
    2.3 本章小结第22-24页
第三章 电力需求饱和时间判断指标体系研究第24-38页
    3.1 电力需求饱和时间预测模型第24-29页
        3.1.1 用电结构及产业结构的同构性分析第24-26页
        3.1.2 周期波动修正Gompertz模型第26-28页
        3.1.3 电力需求饱和时间预测模型的实现第28-29页
    3.2 电力需求饱和特征指标分析第29-34页
    3.3 电力需求增长进入饱和阶段的判断指标体系第34-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 饱和电力需求规模预测模型研究第38-47页
    4.1 索洛模型理论简介第38-40页
        4.1.1 索洛模型基本原理第38-39页
        4.1.2 索洛模型的应用与扩展第39-40页
    4.2 饱和电力需求的扩展索洛模型研究第40-46页
        4.2.1 应用索洛模型进行饱和电力需求预测基本思路第40-41页
        4.2.2 饱和电力需求规模预测的索洛长期均衡模型的实现第41-42页
        4.2.3 饱和电力需求规模预测的平行数据模型第42-43页
        4.2.4 平行数据模型简介第43-44页
        4.2.5 饱和电力需求规模预测的平行数据模型思路与实现第44-46页
    4.3 本章小结第46-47页
第五章 区域电网饱和电力需求预测算例与分析第47-63页
    5.1 上海地区社会经济发展现状第47-48页
    5.2 上海地区电力饱和特征分析及时间界定第48-56页
        5.2.1 上海地区电力需求饱和时序曲线的分析第49-51页
        5.2.2 上海地区社会、经济指标判断与预测第51-55页
        5.2.3 上海地区电力需求饱和时间特征指标界定第55-56页
    5.3 应用索洛长期均衡模型预测上海地区饱和电力需求第56-59页
        5.3.1 饱和预测索洛长期均衡模型建模第56-57页
        5.3.2 饱和预测索洛长期均衡模型的预测结果第57-59页
    5.4 应用平行数据模型预测在上海地区饱和电力需求第59-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第六章 结论与展望第63-66页
    6.1 主要结论第63-65页
    6.2 研究展望第65-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间已发表和录用论文与参与项目情况第67-68页
参考文献第68-70页

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