随机缺失值填补及其效果研究--基于面板数据因子分析方法
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 研究背景 | 第7-9页 |
1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第10-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
1.3.2 研究方法和技术路线 | 第11-13页 |
1.4 本文的主要贡献 | 第13-14页 |
第二章 文献综述与相关理论 | 第14-26页 |
2.1 国内外文献综述 | 第14-18页 |
2.1.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
2.1.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
2.1.3 文献评述 | 第18页 |
2.2 相关填补理论 | 第18-26页 |
2.2.1 类多重插补 | 第18-21页 |
2.2.2 CopyMean | 第21-23页 |
2.2.3 缺失森林(missForest) | 第23-26页 |
第三章 基于因子模型填补方法的研究与应用 | 第26-37页 |
3.1 因子模型填补理论 | 第26-29页 |
3.1.1 背景介绍 | 第26页 |
3.1.2 因子个数估计 | 第26-28页 |
3.1.3 因子模型填补方法实现 | 第28-29页 |
3.2 数据与方法说明 | 第29-32页 |
3.2.1 数据来源 | 第29-30页 |
3.2.2 填补方法重要参数说明 | 第30-32页 |
3.2.3 评价指标 | 第32页 |
3.3 不同缺失率下各填补方法填补结果 | 第32-35页 |
3.4 填补方法效果分析 | 第35-37页 |
第四章 股票月收益率缺失值填补应用分析 | 第37-40页 |
4.1 数据介绍与描述性分析 | 第37-39页 |
4.2 填补结果分析 | 第39-40页 |
第五章 总结与后续研究建议 | 第40-42页 |
5.1 总结 | 第40-41页 |
5.2 后续研究建议 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
附录 | 第45-51页 |
致谢 | 第51页 |