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异形区域内的网络拓扑布局算法研究与应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 传统布局方法第13-14页
        1.2.2 图简化方法第14-15页
    1.3 本文主要工作与贡献第15-16页
    1.4 论文章节安排第16-18页
第二章 网络拓扑可视化相关技术第18-27页
    2.1 网络拓扑第18-19页
        2.1.1 网络拓扑及社团概念第18页
        2.1.2 模块度第18-19页
    2.2 基于节点布局的拓扑图可视化技术第19-22页
        2.2.1 径向布局算法第20页
        2.2.2 FR模型第20-22页
    2.3 基于边处理的拓扑图可视化技术第22-26页
        2.3.1 拓扑简化法第22页
        2.3.2 边的几何特征第22-24页
        2.3.3 基本边绑定方法第24-25页
        2.3.4 贝塞尔曲线第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于力导引的异形区域节点布局算法第27-48页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 异形区域约束下的节点布局算法第28-41页
        3.2.1 异形区域内的力导引模型第29-32页
        3.2.2 基于标签传播的初始布局区域划分第32-33页
        3.2.3 异形区域内部节点的力导引作用第33-35页
        3.2.4 分区块的异形区域顶点力导引作用第35-37页
        3.2.5 迭代过程第37-41页
    3.3 算法仿真与分析第41-47页
        3.3.1 结果验证第41-43页
        3.3.2 算法对比及分析第43-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 基于合并边束的异形区域层级边绑定算法第48-65页
    4.1 引言第48-49页
    4.2 适用于异形区域约束的层级边绑定算法第49-61页
        4.2.1 相似边的分类第50-55页
        4.2.2 异形区域内部边的控制点生成第55-57页
        4.2.3 异形区域外部边控制点生成——基准边束生成第57-59页
        4.2.4 迭代过程第59-60页
        4.2.5 曲线绘制第60-61页
    4.3 仿真结果分析第61-64页
        4.3.1 结果验证第61-63页
        4.3.2 算法对比及分析第63-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 异形区域的网络拓扑可视化系统实现分析第65-79页
    5.1 系统设计背景第65-66页
    5.2 系统实现第66-74页
        5.2.1 基本功能模块第66-68页
        5.2.2 系统数据结构设计第68-69页
        5.2.3 详细模块设计第69-74页
    5.3 系统运行验证第74-78页
        5.3.1 运行环境第74页
        5.3.2 基本功能介绍与演示第74-78页
    5.4 本章小结第78-79页
第六章 结论第79-81页
    6.1 工作总结第79页
    6.2 工作展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85页

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