火成岩储层孔隙结构表征与储层参数分类评价
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·火成岩储层的基本概念和重要性 | 第7-8页 |
| ·孔隙结构特征研究意义 | 第8-9页 |
| ·储层分类的意义 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·本文创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 火成岩地质学与岩石学基本特征 | 第12-20页 |
| ·火成岩的岩石学特征 | 第12-14页 |
| ·火成岩的岩石物理与孔隙结构特征 | 第14-16页 |
| ·火成岩储层的主要测井特征 | 第16-20页 |
| 第三章 压汞毛管压力曲线研究孔隙结构 | 第20-30页 |
| ·毛管压力曲线的基本理论 | 第20-24页 |
| ·毛管压力曲线的定量特征 | 第24-25页 |
| ·毛管压力曲线的参数和应用 | 第25-27页 |
| ·利用毛管压力曲线评价孔隙结构 | 第27-30页 |
| 第四章 应用毛管压力曲线进行孔隙结构分类 | 第30-50页 |
| ·基于毛管压力曲线的孔隙结构分类 | 第30-46页 |
| ·储层品质指数与压汞曲线分类的对比 | 第46-50页 |
| 第五章 神经网络识别孔隙结构 | 第50-61页 |
| ·人工神经网络 | 第50-54页 |
| ·自组织神经网络 | 第54-55页 |
| ·自组织特征映射（SOM）模型 | 第55-57页 |
| ·自组织神经网络对常规曲线分类 | 第57-61页 |
| 第六章 核磁T2 谱转换伪毛管压力曲线 | 第61-70页 |
| ·相似对比法寻找最佳转换系数 | 第61-64页 |
| ·获得连续的伪毛管压力曲线 | 第64-66页 |
| ·神经网络结合伪毛管压力曲线分类 | 第66-70页 |
| 第七章 分类效果验证和分类储层参数评价 | 第70-77页 |
| ·分类效果验证 | 第70页 |
| ·分类储层参数评价 | 第70-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第81-82页 |
| 摘要 | 第82-84页 |
| Abstract | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
