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基于群智感知的智能交通系统的研究与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究与发展现状第12-14页
    1.3 本论文的主要工作第14-15页
    1.4 本论文的组织结构第15-16页
第二章 相关理论和技术第16-29页
    2.1 群智感知第16-18页
        2.1.1 群智感知的基本概念第16页
        2.1.2 群智感知的基本特征第16-17页
        2.1.3 群智感知的系统结构第17-18页
        2.1.4 群智感知的典型应用第18页
    2.2 Hadoop分布式计算平台第18-24页
        2.2.1 Hadoop第18-19页
        2.2.2 MapReduce第19-22页
        2.2.3 HBase第22-24页
    2.3 机器学习第24-26页
        2.3.1 XGBoost第24-25页
        2.3.2 决策树第25页
        2.3.3 随机森林第25-26页
    2.4 系统实现技术第26-28页
        2.4.1 Android第26-28页
        2.4.2 Tomcat服务器第28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 系统需求分析及可行性分析第29-32页
    3.1 系统功能性需求分析第29页
    3.2 系统非功能性需求分析第29-30页
    3.3 系统用例设计第30页
    3.4 可行性分析第30-31页
        3.4.1 技术可行性第31页
        3.4.2 运行可行性第31页
        3.4.3 经济可行性第31页
        3.4.4 社会可行性第31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 关键技术方案的研究与设计第32-54页
    4.1 基于群智感知的实时交通状况研究与设计第32-42页
        4.1.1 方案介绍第32-33页
        4.1.2 加速度信息采集第33-34页
        4.1.3 重定向机制第34-36页
        4.1.4 数据清洗第36页
        4.1.5 特征提取第36-37页
        4.1.6 XGBoost算法第37-38页
        4.1.7 仿真实验第38-42页
    4.2 基于MapReduce的路径匹配研究与设计第42-52页
        4.2.1 Circle-based算法第43-44页
        4.2.2 Circle-based改进算法第44-46页
        4.2.3 时空相似性度量第46-47页
        4.2.4 GPS坐标定位与距离计算第47页
        4.2.5 Map阶段与Reduce阶段设计第47-49页
        4.2.6 仿真实验第49-52页
    4.3 本章小结第52-54页
第五章 系统设计第54-67页
    5.1 系统架构设计第54-56页
        5.1.1 系统逻辑架构图第54-55页
        5.1.2 系统功能架构图第55页
        5.1.3 系统物理架构图第55-56页
    5.2 系统功能详细设计第56-63页
        5.2.1 登录注册模块设计第56-58页
        5.2.2 通讯服务模块设计第58页
        5.2.3 实时路况推送模块设计第58-60页
        5.2.4 拼车好友推荐模块设计第60-62页
        5.2.5 通讯录管理模块设计第62-63页
        5.2.6 拼车通信模块设计第63页
    5.3 系统数据库设计第63-66页
        5.3.1 服务端数据库设计第63-64页
        5.3.2 客户端数据库设计第64-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 系统实现与测试第67-89页
    6.1 系统实现第67-78页
        6.1.1 登录注册模块实现第67-69页
        6.1.2 通讯服务模块实现第69-71页
        6.1.3 拼车通信模块实现第71-72页
        6.1.4 实时路况推送模块实现第72-74页
        6.1.5 拼车好友推荐模块实现第74-76页
        6.1.6 通讯录管理模块实现第76-78页
    6.2 系统测试第78-88页
        6.2.1 系统测试指标第79页
        6.2.2 系统测试环境第79-80页
        6.2.3 功能测试第80-83页
        6.2.4 性能测试第83-88页
    6.3 本章小结第88-89页
第七章 总结与展望第89-91页
    7.1 总结第89页
    7.2 展望第89-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-94页

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