摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究与发展现状 | 第12-14页 |
1.3 本论文的主要工作 | 第14-15页 |
1.4 本论文的组织结构 | 第15-16页 |
第二章 相关理论和技术 | 第16-29页 |
2.1 群智感知 | 第16-18页 |
2.1.1 群智感知的基本概念 | 第16页 |
2.1.2 群智感知的基本特征 | 第16-17页 |
2.1.3 群智感知的系统结构 | 第17-18页 |
2.1.4 群智感知的典型应用 | 第18页 |
2.2 Hadoop分布式计算平台 | 第18-24页 |
2.2.1 Hadoop | 第18-19页 |
2.2.2 MapReduce | 第19-22页 |
2.2.3 HBase | 第22-24页 |
2.3 机器学习 | 第24-26页 |
2.3.1 XGBoost | 第24-25页 |
2.3.2 决策树 | 第25页 |
2.3.3 随机森林 | 第25-26页 |
2.4 系统实现技术 | 第26-28页 |
2.4.1 Android | 第26-28页 |
2.4.2 Tomcat服务器 | 第28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 系统需求分析及可行性分析 | 第29-32页 |
3.1 系统功能性需求分析 | 第29页 |
3.2 系统非功能性需求分析 | 第29-30页 |
3.3 系统用例设计 | 第30页 |
3.4 可行性分析 | 第30-31页 |
3.4.1 技术可行性 | 第31页 |
3.4.2 运行可行性 | 第31页 |
3.4.3 经济可行性 | 第31页 |
3.4.4 社会可行性 | 第31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 关键技术方案的研究与设计 | 第32-54页 |
4.1 基于群智感知的实时交通状况研究与设计 | 第32-42页 |
4.1.1 方案介绍 | 第32-33页 |
4.1.2 加速度信息采集 | 第33-34页 |
4.1.3 重定向机制 | 第34-36页 |
4.1.4 数据清洗 | 第36页 |
4.1.5 特征提取 | 第36-37页 |
4.1.6 XGBoost算法 | 第37-38页 |
4.1.7 仿真实验 | 第38-42页 |
4.2 基于MapReduce的路径匹配研究与设计 | 第42-52页 |
4.2.1 Circle-based算法 | 第43-44页 |
4.2.2 Circle-based改进算法 | 第44-46页 |
4.2.3 时空相似性度量 | 第46-47页 |
4.2.4 GPS坐标定位与距离计算 | 第47页 |
4.2.5 Map阶段与Reduce阶段设计 | 第47-49页 |
4.2.6 仿真实验 | 第49-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 系统设计 | 第54-67页 |
5.1 系统架构设计 | 第54-56页 |
5.1.1 系统逻辑架构图 | 第54-55页 |
5.1.2 系统功能架构图 | 第55页 |
5.1.3 系统物理架构图 | 第55-56页 |
5.2 系统功能详细设计 | 第56-63页 |
5.2.1 登录注册模块设计 | 第56-58页 |
5.2.2 通讯服务模块设计 | 第58页 |
5.2.3 实时路况推送模块设计 | 第58-60页 |
5.2.4 拼车好友推荐模块设计 | 第60-62页 |
5.2.5 通讯录管理模块设计 | 第62-63页 |
5.2.6 拼车通信模块设计 | 第63页 |
5.3 系统数据库设计 | 第63-66页 |
5.3.1 服务端数据库设计 | 第63-64页 |
5.3.2 客户端数据库设计 | 第64-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 系统实现与测试 | 第67-89页 |
6.1 系统实现 | 第67-78页 |
6.1.1 登录注册模块实现 | 第67-69页 |
6.1.2 通讯服务模块实现 | 第69-71页 |
6.1.3 拼车通信模块实现 | 第71-72页 |
6.1.4 实时路况推送模块实现 | 第72-74页 |
6.1.5 拼车好友推荐模块实现 | 第74-76页 |
6.1.6 通讯录管理模块实现 | 第76-78页 |
6.2 系统测试 | 第78-88页 |
6.2.1 系统测试指标 | 第79页 |
6.2.2 系统测试环境 | 第79-80页 |
6.2.3 功能测试 | 第80-83页 |
6.2.4 性能测试 | 第83-88页 |
6.3 本章小结 | 第88-89页 |
第七章 总结与展望 | 第89-91页 |
7.1 总结 | 第89页 |
7.2 展望 | 第89-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-94页 |