针对用户轨迹数据的差分隐私保护机制研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 问题背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 相关工作和挑战 | 第13-16页 |
| 1.3 本文工作 | 第16-18页 |
| 1.4 组织结构 | 第18-19页 |
| 2 背景知识 | 第19-25页 |
| 2.1 差分隐私 | 第19-20页 |
| 2.2 地理不可区分性 | 第20-21页 |
| 2.3 局部差分隐私 | 第21页 |
| 2.4 N-Gram模型 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于位置服务的个体用户轨迹数据隐私保护 | 第25-43页 |
| 3.1 问题模型 | 第25-26页 |
| 3.2 隐私期望和误差期望 | 第26-28页 |
| 3.3 PTM轨迹数据发布机制 | 第28-32页 |
| 3.4 预测方法和跳过机制 | 第32-35页 |
| 3.4.1 预测方法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 跳过机制 | 第34-35页 |
| 3.5 实验评估 | 第35-41页 |
| 3.5.1 基本设定 | 第36页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第36-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于数据聚合的多用户轨迹数据隐私保护 | 第43-65页 |
| 4.1 问题模型 | 第43-45页 |
| 4.2 基本算法设计 | 第45-51页 |
| 4.2.1 算法概述 | 第45-47页 |
| 4.2.2 基本扰动器 | 第47-48页 |
| 4.2.3 剪枝 | 第48-50页 |
| 4.2.4 算法改进 | 第50-51页 |
| 4.3 算法拓展 | 第51-54页 |
| 4.4 实验评估 | 第54-62页 |
| 4.4.1 基本设定 | 第55页 |
| 4.4.2 计数查询和频繁序列模式挖掘 | 第55-58页 |
| 4.4.3 计数查询实验结果 | 第58-60页 |
| 4.4.4 频繁序列模式挖掘实验结果 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 工作总结 | 第65页 |
| 5.2 未来展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 简历与科研成果 | 第73-74页 |
