| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 课题的研究的背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 相关技术的研究进展与发展动态 | 第16-19页 |
| 1.2.1 图像超分辨率重建的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 视频超分辨率重建的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的主要研究工作与内容安排 | 第19-22页 |
| 1.3.1 本文创新点和主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 本论文的内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基于稀疏表示的图像超分辨理论 | 第22-40页 |
| 2.1 图像重建超分辨率理论 | 第22-26页 |
| 2.1.1 图像超分辨重建 | 第22-23页 |
| 2.1.2 图像超分辨率重建方法 | 第23-26页 |
| 2.2 稀疏表示问题优化模型 | 第26-32页 |
| 2.2.1 稀疏表示理论 | 第26-29页 |
| 2.2.2 稀疏表示问题的优化算法 | 第29-32页 |
| 2.3 基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法 | 第32-36页 |
| 2.3.1 基于稀疏表示的单幅图像超分辨率重建框架 | 第32-35页 |
| 2.3.2 基于稀疏表示的视频超分辨率重建框架 | 第35-36页 |
| 2.4 本文使用的图像重建评价指标 | 第36-39页 |
| 2.4.1 主观方法 | 第37页 |
| 2.4.2 客观方法 | 第37-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 非局部核回归联合稀疏超分辨模型 | 第40-64页 |
| 3.1 传统超分辨率方法 | 第40-44页 |
| 3.1.1 非局部均值NLM超分辨 | 第40-42页 |
| 3.1.2 控制核回归SKR超分辨 | 第42-44页 |
| 3.2 非局部核回归联合稀疏模型 | 第44-50页 |
| 3.2.1 联合稀疏模型 | 第45-46页 |
| 3.2.2 同步正交匹配追踪SOMP算法 | 第46-48页 |
| 3.2.3 SOMP相似块的相似判定准则 | 第48-50页 |
| 3.3 改进的SOMP稀疏表示图像超分辨 | 第50-55页 |
| 3.3.1 Harris角点检测 | 第50-54页 |
| 3.3.2 改进的SOMP稀疏表示图像超分辨模型 | 第54-55页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第55-62页 |
| 3.4.1 各种相似判定准则的相似块比较 | 第55-56页 |
| 3.4.2 单幅图像超分辨实验结果分析 | 第56-62页 |
| 3.4.3 改进代价分析 | 第62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 非局部核回归联合稀疏视频超分辨模型 | 第64-81页 |
| 4.1 基于稀疏表示的视频超分辨重建模型 | 第64-65页 |
| 4.2 无显性运动估计的视频超分辨方法 | 第65-69页 |
| 4.2.1 3-DNLM视频超分辨 | 第65-67页 |
| 4.2.2 3-DSKR视频超分辨 | 第67-69页 |
| 4.3 非局部核回归联合稀疏视频超分辨模型 | 第69-71页 |
| 4.3.1 3-D非局部核回归相似权重 | 第69-70页 |
| 4.3.2 非局部核回归视频超分辨 | 第70-71页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第71-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 论文总结 | 第81-82页 |
| 5.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第90页 |