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Android隐私信息泄露检测中动态特性分析方法的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 研究现状第15-16页
    1.3 本文工作内容第16-17页
    1.4 论文组织第17-19页
第二章 背景与相关工作第19-35页
    2.1 Android基础知识第19-26页
        2.1.1 Android架构第19-21页
        2.1.2 四大组件及Fragment碎片第21-24页
        2.1.3 通信机制Intent第24-25页
        2.1.4 Android应用程序结构第25-26页
    2.2 动态特性第26-28页
        2.2.1 反射调用第27页
        2.2.2 动态加载第27-28页
    2.3 隐私信息泄露分析第28-34页
        2.3.1 静态分析第29-31页
        2.3.2 动态分析第31-33页
        2.3.3 静态分析中动态特性信息获取第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 动态特性隐私分析整体模型第35-44页
    3.1 问题分析第35-38页
    3.2 分析整体模型第38-39页
    3.3 动态特性信息获取第39-42页
        3.3.1 目标约束静态分析第40-41页
        3.3.2 程序动态测试第41-42页
    3.4 动态特性信息弥补第42-43页
    3.5 静态污点隐私分析第43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 动态特性信息获取第44-62页
    4.1 目标约束静态分析第44-57页
        4.1.1 选取动态特性调用标记第45-47页
        4.1.2 构建程序调用图第47-48页
        4.1.3 提取动态特性调用子图第48-53页
        4.1.4 基于定义区分路径第53-55页
        4.1.5 基于路径的切片信息约束提取第55-57页
    4.2 程序动态测试第57-61页
        4.2.1 测试案例构建与输入第58-60页
        4.2.2 动态特性信息提取第60-61页
    4.3 本章小结第61-62页
第五章 实现与评估第62-71页
    5.1 模型实现第62-63页
        5.1.1 静态分析实现第62-63页
        5.1.2 动态运行实现第63页
        5.1.3 隐私信息分析实现第63页
    5.2 实验与评估第63-70页
        5.2.1 动态特性覆盖率第64-65页
        5.2.2 触发动态特性效率第65-67页
        5.2.3 隐私信息泄露检测第67-69页
        5.2.4 方案的适用性第69-70页
    5.3 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-74页
    6.1 总结第71-72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第77-78页
攻读硕士学位期间的研究成果第78-79页
致谢第79-80页

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