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锥形分解多目标进化算法的约束处理技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
英文缩略词第15-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 论文研究背景与意义第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-20页
    1.3 论文研究的主要内容第20-21页
    1.4 论文的组织结构第21-22页
第二章 约束多目标优化相关技术概况第22-35页
    2.1 约束多目标优化问题第22-25页
        2.1.1 障碍型第22-23页
        2.1.2 断裂型第23-24页
        2.1.3 消失型第24-25页
    2.2 约束处理方法第25-29页
        2.2.1 随机排序法第25-27页
        2.2.2 约束占优原则第27-28页
        2.2.3 约束容忍法第28-29页
    2.3 多目标进化算法第29-34页
        2.3.1 MOEA/D第29-31页
        2.3.2 NSGA-III第31-32页
        2.3.3 MOEA/DD第32-33页
        2.3.4 MOEA/CD第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 锥形分解多目标进化算法的锥分层约束处理技术第35-50页
    3.1 约束锥形分解策略第35-42页
        3.1.1 目标锥形分解阶段第35-38页
        3.1.2 约束锥形分层阶段第38-42页
    3.2 锥形分层选择机制第42-43页
    3.3 锥形分层更新机制第43-44页
    3.4 C-MOEA/CD算法流程第44-49页
        3.4.1 C-MOEA/CD主框架第45页
        3.4.2 初始化阶段第45-46页
        3.4.3 重组阶段第46-47页
        3.4.4 更新阶段第47-49页
    3.5 算法复杂度分析第49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 实验设计与数据分析第50-63页
    4.1 实验设置第50-52页
        4.1.1 标准测试例第50页
        4.1.2 性能评估指标第50-51页
        4.1.3 对比算法第51页
        4.1.4 算法参数设置第51-52页
    4.2 解集质量分析第52-61页
    4.3 运行效率分析第61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 实际工程问题上的应用第63-69页
    5.1 水资源规划问题第63-65页
    5.2 机床规划加工问题第65-66页
    5.3 实验与分析第66-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-72页
参考文献第72-78页
附录第78-79页
    附录1 实验环境第78-79页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第79-81页
致谢第81-82页
附件第82页

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