基于静息态fMRI的轻度认知障碍疾病分类研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 AD和MCI研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于复杂网络的AD和MCI研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 AD和MCI分类研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文拟解决的问题 | 第16页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 脑网络构建和分类方法理论基础 | 第18-33页 |
| 2.1 全文整个流程图 | 第18-19页 |
| 2.2 静息态fMRI数据处理分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 数据集来源 | 第19页 |
| 2.2.2 被试数据详情 | 第19-20页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第20-21页 |
| 2.3 脑功能网络构建及分析方法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 脑功能网络构建 | 第21-22页 |
| 2.3.2 脑功能网络参数分析 | 第22-24页 |
| 2.4 分类分析 | 第24-32页 |
| 2.4.1 特征选择 | 第24-27页 |
| 2.4.2 分类方法 | 第27-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 EMCI和LMCI脑网络变化及分类 | 第33-46页 |
| 3.1 EMCI和LMCI脑网络构建 | 第33页 |
| 3.2 脑网络改变分析 | 第33-36页 |
| 3.3 分类 | 第36-45页 |
| 3.3.1 特征提取及选择 | 第36页 |
| 3.3.2 分类模型构建 | 第36-38页 |
| 3.3.3 结果 | 第38-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 AD和NC脑网络变化及分类 | 第46-54页 |
| 4.1 脑网络变化分析 | 第46-48页 |
| 4.2 分类 | 第48-53页 |
| 4.2.1 特征提取及选择 | 第48-49页 |
| 4.2.2 分类模型构建 | 第49-50页 |
| 4.2.3 结果 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结果讨论 | 第54-60页 |
| 5.1 脑网络改变讨论 | 第54-55页 |
| 5.2 分类讨论 | 第55-58页 |
| 5.2.1 分类结果显著性 | 第55-57页 |
| 5.2.2 高分类敏感特征 | 第57-58页 |
| 5.2.3 频段对分类结果的影响 | 第58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-63页 |
| 6.1 本文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第74页 |
