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基于多张照片的三维人脸建模

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 本论文研究的背景和意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第13-16页
    1.3 论文的主要研究内容第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-19页
第2章 图像特征提取第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 图像特征提取的经典算子第19-26页
        2.2.1 Moravec算子第19-20页
        2.2.2 Harris算子第20-21页
        2.2.3 SUSAN算子第21-23页
        2.2.4 SIFT算子第23-26页
    2.3 实验结果与分析第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 图像特征匹配第29-35页
    3.1 引言第29页
    3.2 K-D树第29-32页
        3.2.1 构建算法第29-31页
        3.2.2 搜寻算法第31-32页
    3.3 实验结果与分析第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 恢复相机参数和生成稀疏三维点云第35-51页
    4.1 引言第35-36页
    4.2 摄像机成像系统原理第36-39页
    4.3 对极几何第39-45页
        4.3.1 基本矩阵第39-41页
        4.3.2 本质矩阵第41-43页
        4.3.3 线性三角形法第43-44页
        4.3.4 直接线性变换(Direct Linear Transform, DLT)算法第44-45页
    4.4 ZNCC特征匹配第45-46页
    4.5 实验结果与分析第46-50页
    4.6 本章小节第50-51页
第5章 变形通用模型第51-58页
    5.1 引言第51页
    5.2 3D Morphable Model第51-53页
    5.3 三维模型的配准第53-54页
    5.4 Levenberg-Marquardt优化算法第54-56页
    5.5 实验结果与分析第56-57页
    5.6 本章小节第57-58页
总结与展望第58-60页
参考文献第60-65页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第65-67页
致谢第67页

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