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粒子滤波目标跟踪及TBD算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究动态第11-13页
        1.2.1 目标跟踪算法第11-12页
        1.2.2 目标检测前跟踪算法第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
第二章粒子滤波的目标跟踪算法及性能评估第15-32页
    2.1 标准粒子滤波算法第15-21页
    2.2 改进的粒子滤波算法第21-24页
    2.3 KLD评估方法第24页
    2.4 仿真实验第24-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章基于粒子滤波的TBD算法及性能讨论第32-52页
    3.1 标准的PF-TBD算法第32-39页
        3.1.1 算法原理第32-35页
        3.1.2 仿真实验第35-39页
    3.2 优效的PF-TBD算法第39-45页
        3.2.1 算法原理第40-43页
        3.2.2 仿真实验第43-45页
    3.3 基于似然比检测的PF-TBD算法第45-51页
        3.3.1 算法原理第46-47页
        3.3.2 仿真实验第47-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章粒子滤波算法在RAM类目标跟踪中的应用第52-62页
    4.1 RAM类目标模型第52-55页
    4.2 基于粒子滤波的RAM类目标跟踪算法第55-58页
        4.2.1 标准粒子滤波算法第55-56页
        4.2.2 改进的粒子滤波算法第56-58页
    4.3 仿真实验第58-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章粒子滤波算法在雷达目标检测前跟踪中的应用第62-74页
    5.1 雷达观测模型第62-65页
    5.2 基于多模粒子滤波的雷达目标检测前跟踪算法第65-67页
    5.3 仿真实验第67-73页
        5.3.1 仿真实验一第68-70页
        5.3.2 仿真实验二第70-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第六章结束语第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
攻硕期间取得的研究成果第80-81页

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