群智能优化算法在QoS网络路由优化中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和目的 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容及意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·主要应用领域 | 第12页 |
| ·群智能优化算法研究的不足 | 第12-13页 |
| ·论文及章节安排 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第2章 TSP,QoS网络路由 | 第15-21页 |
| ·TSP问题 | 第15-16页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·数学模型 | 第15页 |
| ·应用方向 | 第15-16页 |
| ·QoS网络路由 | 第16-20页 |
| ·QoS的发展历程 | 第16-17页 |
| ·QoS路由分类 | 第17页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·QoS的定义 | 第18页 |
| ·问题描述及术语介绍 | 第18页 |
| ·参数介绍 | 第18-19页 |
| ·模型介绍 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 典型的智能优化算法介绍 | 第21-29页 |
| ·蚁群算法 | 第21-25页 |
| ·算法概述 | 第21-22页 |
| ·模型介绍 | 第22-23页 |
| ·参数介绍 | 第23-24页 |
| ·流程图 | 第24页 |
| ·研究现状 | 第24-25页 |
| ·人工鱼群算法 | 第25-27页 |
| ·基本思想 | 第25-26页 |
| ·主要步骤 | 第26页 |
| ·研究现状 | 第26-27页 |
| ·智能水滴算法 | 第27页 |
| ·基本思想 | 第27页 |
| ·应用研究 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 群智能算法在TSP中的应用 | 第29-41页 |
| ·蚁群算法 | 第29-31页 |
| ·编码实现 | 第29页 |
| ·目编函数 | 第29页 |
| ·实现步骤 | 第29-30页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第30-31页 |
| ·混沌蚁群算法 | 第31-34页 |
| ·混沌的定义及特性 | 第31页 |
| ·算法概述 | 第31-32页 |
| ·混沌初始化 | 第32页 |
| ·较优解的选择 | 第32页 |
| ·混沌扰动 | 第32页 |
| ·主要步骤 | 第32-33页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第33-34页 |
| ·鱼群算法 | 第34-38页 |
| ·基本原理 | 第34页 |
| ·行为理解 | 第34-36页 |
| ·具体实现 | 第36-37页 |
| ·主要步骤 | 第37页 |
| ·仿真实验 | 第37-38页 |
| ·智能水滴算法 | 第38-40页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·主要步骤 | 第38-39页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 群智能算法在QoS网络路由中的应用 | 第41-55页 |
| ·QoS网络路由介绍 | 第41页 |
| ·基于ACA的QoS网络路由算法 | 第41-46页 |
| ·模型建立 | 第41-42页 |
| ·算法的主要步骤 | 第42-43页 |
| ·实验仿真及其结果分析 | 第43-46页 |
| ·改进的蚁群算法在QoS网络路由中的应用 | 第46-51页 |
| ·混沌蚁群算法 | 第46-48页 |
| ·信息素更新规则的修改 | 第48-51页 |
| ·人工鱼群算法在QoS网络路由问题上的应用 | 第51页 |
| ·主要步骤 | 第51页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第51页 |
| ·智能水滴算法在QoS网络路由问题上的应用 | 第51-53页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·算法思想 | 第52页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·本章小节 | 第53-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-59页 |
| ·本文工作总结 | 第55-56页 |
| ·未来工作展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65页 |
