多视度量和回归学习方法及应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第23-39页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第23-26页 |
| 1.2 多视学习概述 | 第26-28页 |
| 1.2.1 多视学习基本原理 | 第26页 |
| 1.2.2 多视学习方法归纳 | 第26-28页 |
| 1.3 度量与回归学习概述 | 第28-34页 |
| 1.3.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 1.3.2 传统度量学习 | 第29-32页 |
| 1.3.3 多视度量学习 | 第32-34页 |
| 1.3.4 多视回归学习 | 第34页 |
| 1.4 现有研究工作分析和问题提出 | 第34-35页 |
| 1.5 本文主要内容和创新点 | 第35-37页 |
| 1.6 本文组织结构 | 第37-39页 |
| 第2章 全局一致局部平滑的多视度量学习 | 第39-61页 |
| 2.1 引言 | 第39-40页 |
| 2.2 全局一致局部平滑的多视度量学习 | 第40-48页 |
| 2.2.1 符号定义 | 第40-41页 |
| 2.2.2 全局一致的共享隐特征空间学习 | 第41-42页 |
| 2.2.3 局部平滑的多视度量学习 | 第42-45页 |
| 2.2.4 算法 | 第45-47页 |
| 2.2.5 复杂度分析 | 第47-48页 |
| 2.3 多视度量学习和流形对齐 | 第48-49页 |
| 2.4 实验结果 | 第49-60页 |
| 2.4.1 COIL-20数据库实验 | 第49-53页 |
| 2.4.2 多姿态人脸数据库实验 | 第53-56页 |
| 2.4.3 人脸表情数据库实验 | 第56-60页 |
| 2.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 特定实例的典型相关分析法 | 第61-84页 |
| 3.1 引言 | 第61-62页 |
| 3.2 预备知识 | 第62-64页 |
| 3.3 典型相关分析和最小平方回归的关系 | 第64-66页 |
| 3.3.1 典型相关分析的解 | 第64-65页 |
| 3.3.2 最小平方回归的解 | 第65页 |
| 3.3.3 典型相关分析和最小平方回归的关系 | 第65-66页 |
| 3.4 特定实例的典型相关分析法 | 第66-73页 |
| 3.4.1 基本形式化 | 第66-68页 |
| 3.4.2 半监督扩展 | 第68-69页 |
| 3.4.3 最优化问题 | 第69-71页 |
| 3.4.4 Out-of-Sample扩展 | 第71页 |
| 3.4.5 算法 | 第71-72页 |
| 3.4.6 复杂度分析 | 第72-73页 |
| 3.5 实验 | 第73-82页 |
| 3.5.1 数据库 | 第74-75页 |
| 3.5.2 对比方法和设置 | 第75-76页 |
| 3.5.3 定量比较 | 第76-77页 |
| 3.5.4 收敛速率 | 第77-78页 |
| 3.5.5 局部参数选择 | 第78-82页 |
| 3.6 本章小结 | 第82-84页 |
| 第4章 参数化的局部多视海明距离度量学习 | 第84-102页 |
| 4.1 引言 | 第84-85页 |
| 4.2 哈希方法研究进展 | 第85-87页 |
| 4.3 参数化的局部多视海明距离度量学习 | 第87-94页 |
| 4.3.1 基于局部哈希函数的多视海明距离度量 | 第87-90页 |
| 4.3.2 目标函数 | 第90-91页 |
| 4.3.3 最优化求解 | 第91-93页 |
| 4.3.4 复杂度分析 | 第93-94页 |
| 4.4 讨论 | 第94-95页 |
| 4.5 实验 | 第95-97页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第95页 |
| 4.5.2 Wiki数据库结果 | 第95-96页 |
| 4.5.3 Flickr数据库结果 | 第96-97页 |
| 4.6 本章小结 | 第97-102页 |
| 第5章 基于多视核回归的渐进图像去噪 | 第102-119页 |
| 5.1 引言 | 第102-103页 |
| 5.2 基于多视核回归的渐进图像去噪 | 第103-110页 |
| 5.2.1 基本出发点 | 第103-104页 |
| 5.2.2 问题描述 | 第104页 |
| 5.2.3 目标函数 | 第104-105页 |
| 5.2.4 基于隐式核的优化 | 第105-106页 |
| 5.2.5 基于显式核的优化 | 第106-107页 |
| 5.2.6 讨论 | 第107-108页 |
| 5.2.7 基于多视核回归的渐进图像去噪框架 | 第108-110页 |
| 5.3 实验结果和分析 | 第110-116页 |
| 5.3.1 椒盐噪声去除 | 第111-112页 |
| 5.3.2 随机噪声去除 | 第112-113页 |
| 5.3.3 椒盐噪声和模糊去除 | 第113-114页 |
| 5.3.4 随机噪声和模糊去除 | 第114-115页 |
| 5.3.5 时间和精度比较 | 第115-116页 |
| 5.4 本章小结 | 第116-119页 |
| 结论 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第131-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 个人简历 | 第136-137页 |
