一种基于话题影响力的微博话题溯源方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 影响力计算及意见领袖发现 | 第12-13页 |
| 1.3.2 信息传播模型 | 第13-14页 |
| 1.3.3 事件源头发现方法 | 第14页 |
| 1.3.4 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织与结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第18-29页 |
| 2.1 社会网络 | 第18-19页 |
| 2.2 在线社会网络分析 | 第19-20页 |
| 2.3 话题检测与跟踪 | 第20-23页 |
| 2.4 影响力传播 | 第23-25页 |
| 2.4.1 影响力传播模型定义 | 第23-24页 |
| 2.4.2 具体影响力传播模型 | 第24-25页 |
| 2.5 传播动力学 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-29页 |
| 第3章 基于话题影响力的微博话题溯源方法 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 问题描述及相关概念 | 第29-32页 |
| 3.2.1 相关概念和术语 | 第29-31页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第31-32页 |
| 3.3 话题影响力计算 | 第32-36页 |
| 3.3.1 内容影响力 | 第33-34页 |
| 3.3.2 意见领袖发现 | 第34-36页 |
| 3.4 话题溯源递推模型 | 第36-42页 |
| 3.4.1 基本思想 | 第36-37页 |
| 3.4.2 影响力变化趋势分析 | 第37-39页 |
| 3.4.3 话题溯源递推公式 | 第39-40页 |
| 3.4.4 溯源终止条件 | 第40-41页 |
| 3.4.5 算法描述 | 第41-42页 |
| 3.5 算法分析与讨论 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 实验与分析 | 第45-57页 |
| 4.1 实验数据 | 第45-47页 |
| 4.1.1 数据集 | 第45页 |
| 4.1.2 数据结构 | 第45-46页 |
| 4.1.3 数据预处理 | 第46-47页 |
| 4.2 实验环境 | 第47页 |
| 4.3 评价方法 | 第47页 |
| 4.4 实验设计 | 第47-48页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第48-56页 |
| 4.5.1 话题的全局影响力挖掘实验结果 | 第48-50页 |
| 4.5.2 影响力变化趋势探究实验结果 | 第50-51页 |
| 4.5.3 追溯话题源头实验结果 | 第51-53页 |
| 4.5.4 参数变化实验结果 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
