基于机器学习的微博情感分析可视化系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第15-17页 |
| 1.3 论文工作内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第20-28页 |
| 2.1 机器学习理论 | 第20-25页 |
| 2.1.1 机器学习简介 | 第20-21页 |
| 2.1.2 机器学习的研究方向 | 第21页 |
| 2.1.3 支持向量机 | 第21-25页 |
| 2.2 微博抓取技术 | 第25-27页 |
| 2.2.1 微博数据概况 | 第25页 |
| 2.2.2 微博数据抓取技术 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 系统业务需求分析 | 第28-38页 |
| 3.1 总体业务陈述 | 第28-29页 |
| 3.2 系统功能分析 | 第29-31页 |
| 3.2.1 微博情感分析模块功能分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 可视化展示部分功能分析 | 第31页 |
| 3.3 系统需求建模 | 第31-33页 |
| 3.3.1 系统用例模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 系统业务流程模型 | 第32-33页 |
| 3.4 相关模块的功能需求分析 | 第33-35页 |
| 3.4.1 微博情感分析模块需求分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 可视化展示模块需求分析 | 第34-35页 |
| 3.5 系统的非功能需求 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第38-56页 |
| 4.1 系统应用架构 | 第38-40页 |
| 4.1.1 展示层 | 第38-39页 |
| 4.1.2 应用层 | 第39页 |
| 4.1.3 服务层 | 第39-40页 |
| 4.1.4 数据层 | 第40页 |
| 4.2 系统包图设计 | 第40-41页 |
| 4.3 系统数据库设计 | 第41-43页 |
| 4.4 系统详细功能实现 | 第43-55页 |
| 4.4.1 微博情感分析模块 | 第43-49页 |
| 4.4.2 可视化展示模块 | 第49-53页 |
| 4.4.3 系统关键接口设计 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第56-62页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第56页 |
| 5.2 系统测试及结果分析 | 第56-61页 |
| 5.2.1 功能测试 | 第57-60页 |
| 5.2.2 非功能测试 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第62页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
