| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 农业数据采集分析技术介绍 | 第16-20页 |
| 2.1 无线传感网络的必要性分析 | 第16页 |
| 2.2 无线传感网络协议发展 | 第16-17页 |
| 2.3 定位算法在无线传感网络中的应用 | 第17-18页 |
| 2.4 大数据方法在农业决策中的应用 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 多协议融合的无线传感网络系统设计 | 第20-28页 |
| 3.1 设计原理 | 第20页 |
| 3.2 体系结构设计 | 第20-22页 |
| 3.2.1 系统软件工作框架 | 第20-21页 |
| 3.2.2 系统协议层次结构 | 第21页 |
| 3.2.3 IPv6网关组网原理 | 第21-22页 |
| 3.3 多协议融合的农业数据采集系统设计 | 第22-25页 |
| 3.3.1 蓝牙、WiFi传感器节点的IPv6移植 | 第22-23页 |
| 3.3.2 IPv6网关与传感器节点通信实现 | 第23-24页 |
| 3.3.3 多协议融合系统实现 | 第24-25页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第25-26页 |
| 3.4.1 测试环境与平台搭建 | 第25页 |
| 3.4.2 端到端通信测试 | 第25-26页 |
| 3.4.3 多网融合测试 | 第26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 基于复杂环境的TOA改进定位算法 | 第28-40页 |
| 4.1 基于到达时间的定位 | 第28-30页 |
| 4.2 以位置坐标表示的到达时间的均值和方差 | 第30-34页 |
| 4.2.1 土壤与土壤的通信 | 第30-33页 |
| 4.2.2 空对地通信 | 第33-34页 |
| 4.3 极大似然估计 | 第34-35页 |
| 4.4 实验以及分析 | 第35-39页 |
| 4.4.1 灵敏度分析 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 农业环境数据分析决策 | 第40-51页 |
| 5.1 农业决策中大数据分析的优势 | 第40-42页 |
| 5.2 实验建模和设计 | 第42-45页 |
| 5.2.1 数据集的选择 | 第42-43页 |
| 5.2.2 建模方法 | 第43页 |
| 5.2.3 特征选择 | 第43-44页 |
| 5.2.4 预测目标 | 第44-45页 |
| 5.3 实验论证与分析 | 第45-50页 |
| 5.3.1 测试作物产量和害虫密度的预测精度 | 第45-48页 |
| 5.3.2 实验讨论 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |