基于红外热像技术连铸板坯裂纹预报方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 连铸坯表面缺陷的现状 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外的研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.4 常见连铸板坯表面质量检测方法的对比分析 | 第12-14页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 预报系统相关的理论知识及裂纹相关知识 | 第15-28页 |
| 2.1 红外辐射原理 | 第15-18页 |
| 2.1.1 红外辐射的基本概念 | 第15页 |
| 2.1.2 红外辐射的基本规律 | 第15-17页 |
| 2.1.3 灰体的红外辐射 | 第17-18页 |
| 2.2 热像仪成像相关理论知识 | 第18-20页 |
| 2.2.1 红外热像仪的成像性能 | 第18页 |
| 2.2.2 红外成像原理 | 第18-19页 |
| 2.2.3 红外成像系统的特点 | 第19-20页 |
| 2.3 红外成像系统 | 第20-21页 |
| 2.4 模式识别基础理论 | 第21-22页 |
| 2.5 裂纹产生原因及影响裂纹的因素 | 第22-28页 |
| 2.5.1 裂纹产生的原因 | 第22-23页 |
| 2.5.2 裂纹产生的机理 | 第23-24页 |
| 2.5.3 影响裂纹产生的因素 | 第24-28页 |
| 第3章 连铸板坯裂纹预报系统的总体研究 | 第28-36页 |
| 3.1 系统的主要构件组成 | 第28-31页 |
| 3.1.1 红外热像仪的选型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 Halcon图像处理软件 | 第29-31页 |
| 3.2 连铸板坯表面裂纹检测系统的工作原理 | 第31-33页 |
| 3.3 连铸板坯裂纹检测的总体框架 | 第33-36页 |
| 3.3.1 裂纹检测系统的总体内容 | 第33页 |
| 3.3.2 连铸板坯裂纹图像处理的工作过程 | 第33-36页 |
| 第4章 裂纹检测系统的图像处理与分析 | 第36-51页 |
| 4.1 图像预处理 | 第36-40页 |
| 4.1.1 灰度级的修整 | 第36-39页 |
| 4.1.2 对裂纹图像的平滑处理 | 第39-40页 |
| 4.2 图像分割 | 第40-47页 |
| 4.2.1 二值化原理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 边缘检测 | 第41-47页 |
| 4.3 钢坯裂纹几何特征的计算 | 第47-51页 |
| 第5章 连铸板坯裂纹预报系统的软件设计 | 第51-57页 |
| 5.1 系统的开发环境设计 | 第51页 |
| 5.2 裂纹检测系统的软件工作流程 | 第51-54页 |
| 5.2.1 系统工作流程 | 第51-53页 |
| 5.2.2 系统中应用的主要函数 | 第53-54页 |
| 5.3 人机交互界面的设计 | 第54-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 导师简介 | 第62页 |
| 企业导师简介 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
