分布式图像计算检索系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 增强现实的发展及应用前景 | 第10页 |
| 1.1.2 分布式计算的需求和发展 | 第10-11页 |
| 1.1.3 用分布式进行图像计算的优势 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第12-13页 |
| 1.2.1 图像检索 | 第12-13页 |
| 1.2.2 分布式计算 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 理论基础与相关技术 | 第15-30页 |
| 2.1 分布式计算框架 | 第15-18页 |
| 2.1.1 MapReduce架构介绍 | 第15页 |
| 2.1.2 编程模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 系统实现 | 第16-18页 |
| 2.2 任务调度策略 | 第18-22页 |
| 2.2.1 总述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 调度问题深入探索 | 第19-21页 |
| 2.2.3 其他调度策略 | 第21-22页 |
| 2.3 图像计算相关算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 特征值提取算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 K-means聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.4 图像检索相关理论 | 第24-26页 |
| 2.4.1 倒排索引 | 第24-25页 |
| 2.4.2 词汇树 | 第25-26页 |
| 2.5 相关开发技术简介 | 第26-29页 |
| 2.5.1 多线程编程简介 | 第26-27页 |
| 2.5.2 EPOLL编程简介 | 第27-28页 |
| 2.5.3 管道简介 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 分布式图像计算检索系统总体设计 | 第30-46页 |
| 3.1 需求分析 | 第30-31页 |
| 3.1.1 简介 | 第30页 |
| 3.1.2 总体概述 | 第30页 |
| 3.1.3 功能需求 | 第30-31页 |
| 3.2 系统总体框架设计 | 第31-33页 |
| 3.3 策略方案设计 | 第33-36页 |
| 3.4 系统初始化设计 | 第36-37页 |
| 3.5 图像计算功能设计 | 第37-43页 |
| 3.5.1 图像特征值提取 | 第37页 |
| 3.5.2 分布式K-means算法 | 第37-40页 |
| 3.5.3 分布式图像训练 | 第40-42页 |
| 3.5.4 加载和删除词汇树 | 第42-43页 |
| 3.6 图像检索功能设计 | 第43-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 分布式图像计算检索系统的实现 | 第46-69页 |
| 4.1 总述 | 第46页 |
| 4.2 系统大模块的实现 | 第46-48页 |
| 4.3 系统子模块的实现 | 第48-54页 |
| 4.3.1 CU主控进程模块的实现 | 第48-49页 |
| 4.3.2 CU工作进程模块的实现 | 第49-50页 |
| 4.3.3 通信模块的实现 | 第50-51页 |
| 4.3.4 任务管理模块的实现 | 第51-52页 |
| 4.3.5 进程管理模块的实现 | 第52页 |
| 4.3.6 CU管理模块的实现 | 第52-53页 |
| 4.3.7 定时器模块的实现 | 第53页 |
| 4.3.8 任务执行模块的实现 | 第53-54页 |
| 4.3.9 线程池模块的实现 | 第54页 |
| 4.4 图像计算功能的实现 | 第54-66页 |
| 4.4.1 图像特征值提取功能的实现 | 第54-55页 |
| 4.4.2 分布式图像训练功能的实现 | 第55-61页 |
| 4.4.3 加载词汇树功能的实现 | 第61-64页 |
| 4.4.4 删除词汇树功能的实现 | 第64-66页 |
| 4.5 图像检索功能的实现 | 第66-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 系统测试评估与优化 | 第69-76页 |
| 5.1 测试评估 | 第69-74页 |
| 5.1.1 测试环境与准备 | 第69-70页 |
| 5.1.2 功能测试 | 第70-72页 |
| 5.1.3 性能测试 | 第72-74页 |
| 5.1.4 测试结果分析 | 第74页 |
| 5.2 优化策略 | 第74-75页 |
| 5.2.1 问题讨论 | 第74-75页 |
| 5.2.2 优化方案 | 第75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结束语 | 第76-78页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 未来的工作及展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第81-82页 |
