面向移动平台的复杂文档结构分析系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第9-15页 |
| 1.3.1 文档结构描述和算法评测 | 第9-10页 |
| 1.3.2 基于机器学习的方法 | 第10-12页 |
| 1.3.3 基于几何学和图形学的方法 | 第12-13页 |
| 1.3.4 混合方法 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 复杂文档结构分析相关技术 | 第17-22页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 图形学和形态学技术 | 第17-18页 |
| 2.3 机器学习相关技术 | 第18页 |
| 2.4 经验和规则 | 第18-19页 |
| 2.5 本文所使用技术 | 第19-21页 |
| 2.5.1 预处理 | 第19-20页 |
| 2.5.2 查找文档关键结构 | 第20-21页 |
| 2.5.3 文字块查找和阅读顺序确定 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于位置信息的文档结构分析方法 | 第22-33页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 文档页面的预处理 | 第22-25页 |
| 3.2.1 边缘检测 | 第22-23页 |
| 3.2.2 文字块提取 | 第23-24页 |
| 3.2.3 行提取 | 第24-25页 |
| 3.3 文档结构分析 | 第25-32页 |
| 3.3.1 最大空白块算法 | 第26-30页 |
| 3.3.2 反向查找文字块算法 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 文档结构分析算法评测系统设计 | 第33-40页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 文档结构描述方法 | 第33-35页 |
| 4.3 文档结构标注系统设计 | 第35-37页 |
| 4.4 评测算法设计 | 第37-39页 |
| 4.4.1 算法结果正确性的定义 | 第37页 |
| 4.4.2 编辑距离算法 | 第37-38页 |
| 4.4.3 准确率和召回率 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验平台设计与实现 | 第40-51页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 P DF阅读器的实现 | 第40-41页 |
| 5.3 文档结构分析系统设计 | 第41-42页 |
| 5.4 评测系统设计 | 第42-45页 |
| 5.5 实验数据与结果 | 第45-50页 |
| 5.5.1 引入最小障碍物 | 第46-47页 |
| 5.5.2 引入狭长度 | 第47-48页 |
| 5.5.3 系统参数调优 | 第48-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
