| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 气血理论 | 第14页 |
| 1.3 动脉脉搏波研究理论 | 第14-17页 |
| 1.4 国内外研究现状与发展 | 第17-20页 |
| 1.4.1 时域法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 频域法 | 第18页 |
| 1.4.3 脉图面积法 | 第18-19页 |
| 1.4.4 特征点法 | 第19-20页 |
| 1.5 论文的主要研究内容及内容安排 | 第20-23页 |
| 第二章 人体动脉脉搏波信号的获取与处理 | 第23-39页 |
| 2.1 人体动脉脉搏信号的数字化提取 | 第23-25页 |
| 2.2 人体动脉脉搏波信号分析 | 第25-30页 |
| 2.2.1 脉搏信号的特点 | 第25-26页 |
| 2.2.2 脉搏波信号的噪声分析 | 第26-27页 |
| 2.2.3 脉搏信号去噪方法 | 第27-30页 |
| 2.3 人体动脉脉搏波信号处理 | 第30-35页 |
| 2.3.1 脉搏信号的预处理 | 第30页 |
| 2.3.2 脉搏信号再处理 | 第30-35页 |
| 2.3.2.1 小波阈值去噪的基本原理与步骤 | 第31-34页 |
| 2.3.2.2 小波去噪效果评价 | 第34-35页 |
| 2.4 基于MATLAB的脉搏信号去噪系统 | 第35-38页 |
| 2.4.1 系统界面设计 | 第35-36页 |
| 2.4.2 系统应用分析 | 第36-37页 |
| 2.4.3 去噪效果演示 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 人体动脉脉搏波信号的拟合及脉搏特征参数提取 | 第39-57页 |
| 3.1 人体动脉脉搏波的数学模型 | 第39页 |
| 3.2 曲线拟合 | 第39-42页 |
| 3.2.1 拟合结果的优化 | 第40页 |
| 3.2.2 非线性最小二乘法(nonlinear least-square) | 第40-42页 |
| 3.3 高斯波拟合人体脉搏波的效果评价 | 第42-44页 |
| 3.4 高斯波拟合人体脉搏波的原理与算法 | 第44-51页 |
| 3.4.1 高斯函数 | 第45-46页 |
| 3.4.2 高斯拟合 | 第46-51页 |
| 3.5 人体动脉脉搏波的部分特征参数的提取 | 第51-55页 |
| 3.5.1 特征参数提取原理 | 第51-52页 |
| 3.5.2 特征参数提取的实现过程 | 第52-53页 |
| 3.5.2.1 主波波峰点P的提取 | 第52-53页 |
| 3.5.2.2 T、V、D、A四个特征点的提取 | 第53页 |
| 3.5.3 基于Matlab的脉搏特征点参数提取 | 第53-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 女性气血数据采集及处理系统的研发 | 第57-67页 |
| 4.1 女性气血病理数据采集与处理系统的介绍 | 第57-61页 |
| 4.2 脉搏特征参数的采集与计算 | 第61-62页 |
| 4.3 连续系统的操作与误差分析 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-67页 |
| 第五章 脉搏波及特征参数在人体气血病理分析上的应用 | 第67-81页 |
| 5.1 “病人档案”模板的设计 | 第67-68页 |
| 5.2 女性面部气血病理数据的统计分析 | 第68-78页 |
| 5.2.1 黄褐斑病理介绍 | 第68-69页 |
| 5.2.2 黄褐斑的临床医学研究 | 第69-72页 |
| 5.2.3 病理数据统计分析 | 第72-78页 |
| 5.3 检验 | 第78-80页 |
| 5.3.1 中医学上的验证 | 第78-80页 |
| 5.3.2 验证结果 | 第80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-85页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2 工作展望 | 第82-85页 |
| 6.2.1 误差分析 | 第82-83页 |
| 6.2.2 研究思路的扩展 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 附录一 | 第91-93页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第93页 |
| 攻读硕士学位论文期间获奖情况 | 第93页 |
