| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 配电网规划研究概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 配电网规划的模型 | 第11-12页 |
| 1.2.2 配电网规划的规划方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 配电网规划的求解算法 | 第13-14页 |
| 1.3 配电网规划研究的发展方向 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 配电网全寿命周期成本模型 | 第16-29页 |
| 2.1 资金的时间价值 | 第16-18页 |
| 2.2 配电网的全寿命周期成本模型 | 第18-21页 |
| 2.3 停电损失成本的计算 | 第21-26页 |
| 2.3.1 分级负荷模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 负荷的停电损失函数 | 第22-23页 |
| 2.3.3 元件的故障类型及故障率 | 第23-25页 |
| 2.3.4 蒙特卡洛模拟方法 | 第25-26页 |
| 2.4 停电损失的蒙特卡洛模拟流程 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于生物地理学算法的改进 PARETO 算法 | 第29-40页 |
| 3.1 生物地理学算法概述 | 第29-36页 |
| 3.1.1 BBO 的基本原理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 BBO 算法的基本操作 | 第30-35页 |
| 3.1.3 BBO 算法的基本流程 | 第35-36页 |
| 3.2 基于生物地理学算法的改进强度帕累托算法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 帕累托最优概念 | 第36-37页 |
| 3.2.2 改进强度帕累托算法 | 第37-38页 |
| 3.3 最优方案的确定算法 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 配电网多目标规划模型 | 第40-46页 |
| 4.1 配电网的 LCC 规划模型 | 第40-41页 |
| 4.2 配电网的风险指数 | 第41-42页 |
| 4.3 配电网的多目标规划模型 | 第42-43页 |
| 4.4 不可行解的修复算法 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 算例分析 | 第46-57页 |
| 5.1 算例说明 | 第46-48页 |
| 5.2 全寿命周期成本模型求解 | 第48-51页 |
| 5.3 多目标模型求解 | 第51-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论及展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |