| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 绝缘子状态检测的发展及研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 红外热像处理发展及研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题的来源 | 第15页 |
| 1.4 本文的主要内容和创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 零值绝缘子在线检测及红外图像处理原理 | 第17-29页 |
| 2.1 红外热像检测的方法和理论 | 第17-22页 |
| 2.1.1 红外辐射的基本定律 | 第17-19页 |
| 2.1.2 红外热像仪工作原理及结构 | 第19-21页 |
| 2.1.3 绝缘子红外检测的特点 | 第21-22页 |
| 2.2 基于红外热像的零值绝缘子在线检测方法设计及原理 | 第22-25页 |
| 2.3 零值绝缘子红外检测中数字图像处理原理 | 第25-28页 |
| 2.3.1 数字图像的基本概念 | 第25页 |
| 2.3.2 数字图像处理技术 | 第25-26页 |
| 2.3.3 图像质量的评价方法 | 第26-28页 |
| 2.3.4 绝缘子红外热像处理中的关键技术 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 绝缘子红外图像去噪 | 第29-41页 |
| 3.1 红外图像噪声模型 | 第29-31页 |
| 3.1.1 红外图像噪声的产生和分析 | 第29-30页 |
| 3.1.2 红外图像噪声的模型和分类 | 第30-31页 |
| 3.1.3 噪声与信号的关系 | 第31页 |
| 3.2 小波图像去噪的原理和方法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 小波变换 | 第31-33页 |
| 3.2.2 图像小波去噪原理 | 第33-34页 |
| 3.2.3 小波的阈值图像去噪 | 第34-36页 |
| 3.3 改进阈值的邻域小波系数法红外图像去噪 | 第36-40页 |
| 3.3.1 NeighShrink 法图像去噪 | 第36-37页 |
| 3.3.2 阈值改进 NeighShrink 法在红外图像去噪中的应用 | 第37-38页 |
| 3.3.3 图像去噪结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 绝缘子红外图像分割 | 第41-54页 |
| 4.1 绝缘子红外热像分割的必要性 | 第41页 |
| 4.2 图像分割的基本原理及方法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 图像分割的原理 | 第41页 |
| 4.2.2 图像分割的常用方法 | 第41-45页 |
| 4.3 改进差分进化算法的绝缘子红外图像分割方法 | 第45-50页 |
| 4.3.1 图像增强在绝缘子红外图像处理的应用 | 第45-47页 |
| 4.3.2 差分进化算法的应用 | 第47-48页 |
| 4.3.3 改进差分进化算法的绝缘子红外图像分割方法 | 第48-50页 |
| 4.4 图像分割结果及分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目与科研成果 | 第64页 |
